【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融科技，尤其涉及一种形象模型的训练方法、虚拟形象的生成方法、终端及介质。
技术介绍
1、随着元宇宙以及直播行业的发展，数字人技术已经越来越多的应用到日常生活相关的领域中。依赖人工智能技术的高速发展，基于语音识别、自然语言处理、从文本到语音、生成对抗网络等人工智能技术，可以实现能听、会理解、能回答的数字人员工已经成为了一种可能。
2、但是在现有技术中获取3d数字人的开发成本和周期都比较高，降低了获取3d数字人的效率。例如某金融领域可视化电子客服系统希望应用3d数字人进行自动应答以及宣传材料播报的工作，但该公司有多个不同形象的3d数字人固有资产(包括超写实模型，卡通真人模型，卡通拟人吉祥物等)，这些资本的面部绑定存在极大的差异，导致对应每一个3d资产，都需要重新根据选中之人进行动画设计，由动画师重新制作模型动画数据，再用于人工智能驱动算法的训练，从而获得匹配的3d数字人，大大增加了开发成本与开发周期。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种形象模型...
【技术保护点】
1.一种形象模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图片对应的第一姿态信息和第一表情信息，以及获取所述第二图片对应的形象信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定提取人物特征的形象编码器、姿态编码器以及表情编码器，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第三图片对应的第三姿态信息和第三表情信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一姿态信息、所述第一表情信息、所述第三姿态信息以及所述第三表...
【技术特征摘要】
1.一种形象模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图片对应的第一姿态信息和第一表情信息，以及获取所述第二图片对应的形象信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定提取人物特征的形象编码器、姿态编码器以及表情编码器，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第三图片对应的第三姿态信息和第三表情信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一姿态信息、所述第一表情信息、所述第三姿态信息以及所述第三表情信息确定误差函数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶明，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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