【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理及金融领域，尤其涉及一种面部显著性肿瘤识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、对于金融领域，患有肿瘤的客户是要经过严格审查的。而且，在人工智能大规模应用的当下，许多金融企业已经将人工审核更换为ai(art i f i c i a li nte l l igence，人工智能)审核，这必然会带来一定的风险。比如一个人脸部长了一个大肿瘤，人工审核员可以很清楚的看到，但是ai审核就可能会无法识别。如果不为ai审核增加一道屏障，那么很容易出现以下情况：贷款人无偿还能力，保险人出险，企业赔付大量金额，这些都为企业带来了不必要的损失。
2、目前，在医学领域有很多识别癌症的算法，但是这些算法基本都是基于医学诊疗图像的，比如ct(computed tomography，电子计算机断层扫描)图像、内镜图像等。企业在面审客户时，显然是拿不到这些数据的，他们能获得的仅仅是收集客户端使用摄像头采集到的图像，大致仅限于头部区域与上半身区域。因此，如何提高金融领域中识别用户是否患有肿瘤的准确性成为亟待解决的技术问题。p>
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【技术保护点】
1.一种面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，所述对目标面部图像进行预处理，生成平均脸差分图像、增强图像和索贝尔算子边缘图像之前，包括：
3.根据权利要求1所述的面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，所述对目标面部图像进行预处理，生成平均脸差分图像、增强图像和索贝尔算子边缘图像，包括：
4.根据权利要求3所述的面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，所述基于所述目标面部分割图像和所述平均脸样本分割图像，生成所述平均脸差分图像，包括：
5.根据权利要求4所述的面部...
【技术特征摘要】
1.一种面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，所述对目标面部图像进行预处理，生成平均脸差分图像、增强图像和索贝尔算子边缘图像之前，包括：
3.根据权利要求1所述的面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，所述对目标面部图像进行预处理，生成平均脸差分图像、增强图像和索贝尔算子边缘图像，包括：
4.根据权利要求3所述的面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，所述基于所述目标面部分割图像和所述平均脸样本分割图像，生成所述平均脸差分图像，包括：
5.根据权利要求4所述的面部显著性肿瘤识别方法，其特征在于，所述将符合预设条件的目标面部区域的所述颜色通道信息确定为目标值之前，包括：
6.根据权利要求1所述的面部显著性肿瘤识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘浩，曾凡涛，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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