【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频图像处理，特别涉及一种基于超分辨率技术的视频图像4k增强方法及系统。
技术介绍
1、超分辨率技术是用于从低分辨率图像中重建出更高分辨率图像的一种技术。现有的超分辨率技术主要基于插值算法或者与深度神经网络模型进行结合，此类方法虽然能提高图像分辨率，但也存在着以下缺陷：
2、一、基于插值算法的超分辨率技术通过沿着特定方向进行采样点的线性插值，没有针对图像的特定内容进行处理，无法恢复图像的高频细节；
3、二、基于深度学习的超分辨率技术往往通过卷积神经网络在低分辨率图像上提取特征或通过生成对抗网络来生成与真实高分辨率图像相近的图像，此类方法需要大量的计算资源和训练时间，不适用于处理大量视频流的实时应用；
4、三、现有的超分辨率技术在提高图像分辨率的同时，容易对图像边缘或细节部位造成质量损失，从而导致图像模糊、锯齿等问题。
5、因此，我们需要开发出一种基于超分辨率技术的视频图像4k增强方法及系统，能够在降低设备计算能力需求的前提下实现对大量视频流的实时处理，同时能够根据输入视频的不...
【技术保护点】
1.一种基于超分辨率技术的视频图像4K增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的视频图像4K增强方法，其特征在于，所述前置模型的推理结果为一组六个浮点数的数据，所述结果队列中有且只有八组数据；其中，所述得到所述前置模型的推理结果，具体包括：
3.根据权利要求1所述的视频图像4K增强方法，其特征在于，所述通过所述超分模型对所述第二视频图像进行处理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的视频图像4K增强方法，其特征在于，所述设置缩放因子是通过将所述视频图像的尺寸与期望图像尺寸进行比较来设置的，具体为：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于超分辨率技术的视频图像4k增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的视频图像4k增强方法，其特征在于，所述前置模型的推理结果为一组六个浮点数的数据，所述结果队列中有且只有八组数据；其中，所述得到所述前置模型的推理结果，具体包括：
3.根据权利要求1所述的视频图像4k增强方法，其特征在于，所述通过所述超分模型对所述第二视频图像进行处理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的视频图像4k增强方法，其特征在于，所述设置缩放因子是通过将所述视频图像的尺寸与期望图像尺寸进行比较来设置的，具体为：
5.根据权利要求1所述的视频图像4k增强方法，其特征在于，设置所述超分模型的输入尺寸，具体包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗嘉娜，
申请(专利权)人：深圳软牛科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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