医学图像的识别方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种医学图像的识别方法及装置，其中，获取目标内镜采集的当前内镜图像；若当前内镜图像中存在黏膜血管标识分割区域，识别黏膜血管中心线上的各个黏膜血管分叉点和各个黏膜血管端点；基于第一目标点和第二目标点确定目标参考区域，其中，目标参考区域内包含第一目标点和第二目标点；若目标参考区域的清晰度超过预设清晰度，则将当前内镜图像确定为目标内镜图像；获取目标标识分割区域上距离最远的两个点在目标内镜图像上的图像距离；基于图像距离、目标内镜的焦距以及目标内镜的内参确定物理尺寸参数。本申请可以提高医学图像上目标标识的物理尺寸参数的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，具体涉及一种医学图像的识别方法及装置。

技术介绍

1、在消化道内镜检查过程中常需要利用消化内镜拍摄的内镜图像测量观测到的目标标识的尺寸。但是，由于一些目标标识的表面为凸起或者凹陷，无法准确确定物距，导致医学图像上目标标识的物理尺寸参数的识别准确率较低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种医学图像的识别方法及装置，可以提高医学图像上目标标识的物理尺寸参数的识别准确率。

2、第一方面，本申请提供的医学图像的识别方法，包括：

3、获取目标内镜采集的当前内镜图像；

4、将所述当前内镜图像输入预先训练的第一分割模型进行图像分割，判断所述当前内镜图像中是否存在目标标识分割区域；

5、若所述当前内镜图像中存在所述目标标识分割区域，则将所述当前内镜图像输入预先训练的第二分割模型进行图像分割，判断所述当前内镜图像中是否存在黏膜血管标识分割区域；

6、若所述当前内镜图像中存在黏膜血管标识分割区域，则采用zhang-suen细化算法计算所述黏膜血管本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学图像的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学图像的识别方法，其特征在于，所述医学图像的识别方法，包括：

3.根据权利要求1所述的医学图像的识别方法，其特征在于，所述将所述黏膜血管中心线上与所述第一目标点连通的一个所述黏膜血管分叉点确定为第二目标点，包括：

4.根据权利要求1所述的医学图像的识别方法，其特征在于，所述医学图像的识别方法，包括：

5.根据权利要求1所述的医学图像的识别方法，其特征在于，所述若所述当前内镜图像中存在所述目标标识分割区域，则将所述当前内镜图像输入预先训练的第二分割模型进行图像分割，判断...

【技术特征摘要】

1.一种医学图像的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学图像的识别方法，其特征在于，所述医学图像的识别方法，包括：

3.根据权利要求1所述的医学图像的识别方法，其特征在于，所述将所述黏膜血管中心线上与所述第一目标点连通的一个所述黏膜血管分叉点确定为第二目标点，包括：

4.根据权利要求1所述的医学图像的识别方法，其特征在于，所述医学图像的识别方法，包括：

5.根据权利要求1所述的医学图像的识别方法，其特征在于，所述若所述当前内镜图像中存在所述目标标识分割区域，则将所述当前内镜图像输入预先训练的第二分割模型进行图像分割，判断所述当前内镜图像中是否存在黏膜血管标识分割区域，包括：

6.根据权利要求5所述的医学图像的识别方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：于红刚，王静，
申请(专利权)人：武汉大学人民医院湖北省人民医院，
类型：发明
国别省市：