一种海量视觉大数据图像处理方法技术

本发明专利技术提出了一种海量视觉大数据图像处理方法，包括以下步骤：S1，通过视觉设备获取人脸头像；S2，根据步骤S1中获取的人脸头像获取人脸头像的像素点个数；S3，根据步骤S1中获取的人脸头像生成二进制人脸头像字符串；S4，根据步骤S2中获取的像素点个数生成新的二进制人脸头像字符串；S5，将步骤S1中获取的人脸头像与新的二进制人脸头像字符串相计算，得到新的人脸头像；S6，将人脸头像字符串和新的人脸头像传输到大数据存储平台；S7，大数据存储平台接收到视觉设备传输的人脸头像字符串和新的人脸头像后，将视觉设备获取的人脸头像存储在大数据存储平台。本发明专利技术能够实现人脸头像数据的安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种视觉图像，特别是涉及一种海量视觉大数据图像处理方法。

技术介绍

1、现代通信的数据传输，从传输媒体介质上可以分为有线传输和无线传输，从传输方向上可以分为单向传输和双向传输。无论是利用有线的电缆、光缆的数据传输，还是无线的wifi和移动通信基站的数据传输，都应保障数据的安全。专利申请号2016112301386，名称为“基于机器视觉的数据安全传输方法”，公开了利用显示器、摄像头和机器视觉算法复合协同工作，实现了数据的有效及安全传输，本专利技术提出了另一种保障数据安全的方法。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种海量视觉大数据图像处理方法。

2、为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种海量视觉大数据图像处理方法，包括以下步骤：

3、s1，通过视觉设备获取人脸头像；

4、s2，根据步骤s1中获取的人脸头像获取人脸头像的像素点个数；

5、s3，根据步骤s1中获取的人脸头像生成二进制人脸头像字符本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，在步骤S1中的视觉设备为具有前置摄像头或/和后置摄像头的智能手机、具有前置摄像头或/和后置摄像头的平板、具有摄像头的穿戴式手表、具有摄像头的门禁之一的视觉拍摄设备。

3.根据权利要求1所述的海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，在步骤S1中的视觉设备为具有无线网络连接的视觉设备。

4.根据权利要求1所述的海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，无线网络连接为WiFi、5G、4G、3G之一或者任意组合的网络连接。

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【技术特征摘要】

1.一种海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，在步骤s1中的视觉设备为具有前置摄像头或/和后置摄像头的智能手机、具有前置摄像头或/和后置摄像头的平板、具有摄像头的穿戴式手表、具有摄像头的门禁之一的视觉拍摄设备。

3.根据权利要求1所述的海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，在步骤s1中的视觉设备为具有无线网络连接的视觉设备。

4.根据权利要求1所述的海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，无线网络连接为wifi、5g、4g、3g之一或者任意组合的网络连接。

5.根据权利要求1所述的海量视觉大数据图像处理方法，其特征在于，在步骤s2中根...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷镜熹，周烜朵，
申请(专利权)人：重庆师范大学，
类型：发明
国别省市：