【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及老年人素养培训，具体的说是一种具有认知驱动的老年人ai素养沉浸式培训系统及方法。
技术介绍
1、在当今数字化快速发展的时代，人工智能（ai）技术作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的速度渗透到社会生活的各个领域，从智能家居、医疗健康到金融服务、交通运输，ai的应用极大地提升了社会生产效率和生活质量，然而，这一技术革新在带来便利的同时，也加剧了不同年龄群体之间的数字鸿沟，尤其是老年人群，在面对复杂多变的ai技术和应用时，往往感到力不从心，难以充分享受科技进步带来的红利。
2、老年人群体由于生理机能衰退、学习新技能的能力减弱以及长期形成的生活习惯和认知模式，在接受和使用新技术方面面临诸多挑战。传统的教育方式和培训手段，如线下课堂讲授、纸质材料学习等，虽然在一定程度上能够帮助老年人获取新知识，但往往存在形式单一、互动性差、难以个性化适应等缺点，无法满足老年人对于ai技术学习多样化和高效化的需求。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
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【技术保护点】
1.一种具有认知驱动的老年人AI素养沉浸式培训系统，其特征在于，系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种具有认知驱动的老年人AI素养沉浸式培训系统，其特征在于，所述多模态输入采集子模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种具有认知驱动的老年人AI素养沉浸式培训系统，其特征在于，所述认知建模模块通过眼动追踪、反应时间测量等方式评估用户的注意力集中度、记忆能力和问题解决策略，利用面部表情分析、语音语调变化等手段判断用户的情绪波动，并采用机器学习算法构建个性化用户画像。
4.根据权利要求3所述的一种具有认知驱动的老年人AI素养沉浸式培训系统...
【技术特征摘要】
1.一种具有认知驱动的老年人ai素养沉浸式培训系统，其特征在于，系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种具有认知驱动的老年人ai素养沉浸式培训系统，其特征在于，所述多模态输入采集子模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种具有认知驱动的老年人ai素养沉浸式培训系统，其特征在于，所述认知建模模块通过眼动追踪、反应时间测量等方式评估用户的注意力集中度、记忆能力和问题解决策略，利用面部表情分析、语音语调变化等手段判断用户的情绪波动，并采用机器学习算法构建个性化用户画像。
4.根据权利要求3所述的一种具有认知驱动的老年人ai素养沉浸式培训系统，其特征在于，所述机器学习算法采用k-means聚类算法，根据用户的年龄、教育背景、健康状况等基本信息将用户分组，以便提供更加个性化的教学内容；
5.根据权利要求4所述的一种具有认知驱动的老年人ai素养沉浸式培训系统，其特征在于，所述样本点与每个质...
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