基于SaaS的自适应性网约车订单监控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于SaaS的自适应性网约车订单监控系统及方法，属于网约车管理技术领域；通过前期自动监测识别或者由乘客自主选择确认网约车订单对应的订单类型，可以为后续代下单订单类型针对性的风险监测识别提供可靠的数据支持，提高了网约车订单监控的自主性和高效性；通过从言语方面、行为方面和服务方面来进行不同类型风险的监测和主动识别分析，并根据识别分析结果提示官方客服主动介入处理；本发明专利技术用于解决现有方案中没有在前期对网约车订单类型实施多样化的监测分类，并根据分类结果对网约车订单实施针对性的局部实时工作状态监测分析，导致网约车订单风险监控的识别筛选效果不佳以及局部风险识别分析效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网约车管理，具体涉及基于saas的自适应性网约车订单监控系统及方法。

技术介绍

1、网约车平台通常会采取一些措施来监控订单的安全性和合规性，用于确保网约车订单的安全性、合规性和服务质量，同时，乘客也可以通过举报和评价等方式参与监督，共同维护良好的网约车服务环境。

2、现有的网约车订单监控方案在实施时，基本停留在下单时下单信息方面的监控识别，例如申请号为cn201710183476.7、cn201710183229.7公开的技术方案，并且现有的网约车代下单订单监控方案，没有在前期对网约车订单类型实施多样化的监测分类，并根据分类结果对网约车订单实施针对性的局部实时工作状态监测分析，导致网约车订单风险监控的识别筛选效果不佳以及局部风险识别分析效果不佳。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于saas的自适应性网约车订单监控系统及方法，用于解决现有方案中网约车订单风险监控的识别筛选效果不佳以及局部风险识别分析效果不佳的技术问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于SaaS的自适应性网约车订单监控系统，其特征在于，包括网约车订单类型确定模块，用于对下单的网约车订单类型进行监测收集以及监测分析，得到由第一类型标签或者第二类型标签构成的订单类型确认数据并实时上传至云平台；包括：

2.根据权利要求1所述的基于SaaS的自适应性网约车订单监控系统，其特征在于，当乘客下单预约网约车订单时生成订单类型确认提示页面并提示乘客进行确认，若乘客确认订单类型为自用订单类型，则生成第一类型标签；若乘客确认订单类型为他用订单类型，则生成第二类型标签；

3.根据权利要求2所述的基于SaaS的自适应性网约车订单监控系统，其特征在于，当司机或者乘...

【技术特征摘要】

1.基于saas的自适应性网约车订单监控系统，其特征在于，包括网约车订单类型确定模块，用于对下单的网约车订单类型进行监测收集以及监测分析，得到由第一类型标签或者第二类型标签构成的订单类型确认数据并实时上传至云平台；包括：

2.根据权利要求1所述的基于saas的自适应性网约车订单监控系统，其特征在于，当乘客下单预约网约车订单时生成订单类型确认提示页面并提示乘客进行确认，若乘客确认订单类型为自用订单类型，则生成第一类型标签；若乘客确认订单类型为他用订单类型，则生成第二类型标签；

3.根据权利要求2所述的基于saas的自适应性网约车订单监控系统，其特征在于，当司机或者乘客说话时生成语音监测指令，根据语音监测指令将监测获取的实时语音进行语音识别和转换获取对应的语音识别文本，并将语音识别文本及其对应的原语音、语音发出时间点和语音发出身份进行关联并实时推送给监控账户，并对语音发出身份为司机的语音识别文本主动实施运营规范监控识别，根据识别结果主动提示司机规范驾驶行为。

4.根据权利要求3所述的基于saas的自适应性网约车订单监控系统，其特征在于，通过关键字识别算法对语音发出身份为司机的语音识别文件进行关键字提取并组合得到关键字识别组合集，将关键字识别组合集中的所有关键字依次与风险关键字数据库进行遍历检索，判断识别获取的关键字是否在风险关键字数据库中存在；

5.根据权利要求4所述的基于saas的自适应性网约车订单监控系统，其特征在于，当司机未按导航路线行驶且未提前授权时生成行为风险标签并将该网约车订单标记为行为风险订单，将行为风险订单实时推送给客服主动介...

【专利技术属性】
技术研发人员：于志杰，董广宇，刘金龙，
申请(专利权)人：北京白龙马云行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：