一种MRI图像转换为PET图像的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42062014 阅读:29 留言:0更新日期:2024-07-19 16:47
本发明专利技术公开了一种MRI图像转换为PET图像的方法、装置、设备及介质,涉及成像技术领域,包括:将与多模态MRI图像对应的CT图像输入完全卷积网络FCN中提取图像特征,生成初步特征图像,将初步特征图像输入条件生成对抗网络CGAN中,生成第一预测PET图像;基于U‑Net架构对条件生成对抗网络CGAN的鉴别器进行优化,将多模态MRI图像输入优化后的条件生成对抗网络CGAN中提取图像特征,生成第二预测PET图像;使用残差网络和注意力机制对生成对抗网络CGAN中的生成器进行优化;将第一预测PET图像和第二预测PET图像输入优化后的生成对抗网络CGAN,获取PET图像并完成图像转换。本发明专利技术能够自动诊断病变部位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及成像,特别涉及一种mri图像转换为pet图像的方法、装置、设备及介质。


技术介绍

1、正电子发射计算机断层扫描pet是唯一能在活体上显示生物分子代谢、受体及神经介质活动的新型影像技术,已广泛用于多种疾病的诊断与鉴别诊断。

2、现有技术中,研究者们提出多种方法用于从mri生成pet图像。例如li及同事使用卷积神经网络cnn的一种变体3d cnn。nie及同事提出了一种完全卷积网络fcn来从mri生成ct图像。pan及同事提出了3d循环一致生成对抗网络来获取mri中缺失的pet图像,并利用合成数据来提高阿尔兹海默症ad诊断分类器的性能。ben及同事将fcn与生成对抗网络gan相结合,从给定的ct输入生成模拟pet,并利用合成pet减少病变检测的假阳性。wolterink及同事在非图像对的情况下,使用cyclegan模型从脑部mr合成脑部ct图像。chartsias及同事证明了从ct图像合成心脏mr图像的类似概念。在pet/ct图像对的情况下,pet研究可用于突出恶性病变并提高检出率。bi及同事使用了一个多通道生成对抗性网络,该网络从带本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种MRI图像转换为PET图像的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种MRI图像转换为PET图像的方法,其特征在于,所述生成第一预测PET图像,具体步骤包括:

3.如权利要求1所述的一种MRI图像转换为PET图像的方法,其特征在于,所述生成第二预测PET图像,具体步骤包括:

4.如权利要求1所述的一种MRI图像转换为PET图像的方法,其特征在于,所述获取PET图像,具体步骤包括:

5.一种MRI图像转换为PET图像的装置,其特征在于,包括:

6.一种MRI图像转换为PET图像的计算机设备,包括:存储器和...

【技术特征摘要】

1.一种mri图像转换为pet图像的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种mri图像转换为pet图像的方法,其特征在于,所述生成第一预测pet图像,具体步骤包括:

3.如权利要求1所述的一种mri图像转换为pet图像的方法,其特征在于,所述生成第二预测pet图像,具体步骤包括:

4.如权利要求1所述的一种mri图像转换为pet图像的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:张睿张海飞雷丽婷梅香香
申请(专利权)人:南通理工学院
类型:发明
国别省市:

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