预测麻风病患病风险的装置、方法及其相关系统与应用制造方法及图纸

本发明专利技术公开了医疗保健信息学技术领域中预测麻风病患病风险的装置、方法及其相关系统与应用。本发明专利技术所要解决的技术问题是如何制备预测麻风病的患病风险或高危患病人群的装置或试剂盒。本发明专利技术基于已经定位的25个麻风风险位点，通过数学分析构建预测麻风发病风险的预测模型，该预测模型的预测效能在麻风康复者及密切接触者人群中得到了很好的验证。基于本发明专利技术模型的相关装置和方法可应用于麻风患者密切接触者的筛查和高危患病人群的预测，以缩小监测人群的范围，实现麻风病的“精准”化学预防。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗保健信息学，具体涉及预测麻风病患病风险的装置、方法及其相关系统与应用。

技术介绍

1、麻风是由麻风分枝杆菌感染易感个体，特异性破坏皮肤与周围神经组织，晚期可导致畸残的一种慢性传染病，该病曾在全球广泛流行，严重危害人民的身心健康。联合化疗mdt方案的推广使现症患病人数大幅度减少，但由于缺乏疫苗等有效的预防和防治手段，近10年来全球每年新发麻风患者的数量并无明显下降，维持在20多万新登记病例。麻风导致的畸残给社会和家庭带来了巨大的损失，因此麻风仍然是世界卫生组织重点防控的慢性传染病之一。

2、麻风作为一种慢性传染病，其致病菌麻风分枝杆菌自19世纪发现以来，历经200多年的努力，体外培养及疫苗研制一直未能取得成功，且麻风的传播途径尚不明确。监测麻风密切接触者是实现麻风早发现、早诊断的主要防治措施。麻风的主要传染源为麻风菌携带者，麻风的潜伏期可长达5-10余年，典型症状出现前难以诊断，延迟诊断导致新发患者畸残率居高不下。延迟诊断是导致麻风接触者感染及疾病进展的最主要因素，可增加神经损伤的可能性及随后的畸残发生，畸残通常是用作延迟诊断的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.预测麻风患病风险或筛查麻风病患者的装置，其特征在于：所述装置包括数据接收模块和数据处理模块；所述数据接收模块被配置为接收供试者的人基因组中麻风易感SNP位点的基因型，所述数据处理模块被配置为将所述基因型转换为所述供试者的患麻风病的风险值，根据所述风险值预测所述供试者是否为麻风病高危易感人群或易感患者；

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于：所述麻风易感SNP位点为人基因组中如下25个SNP位点：rs42490，rs6478109，rs7995004，rs9302752，rs9271100，rs3762318，rs2275606，rs2058660，rs6871626，...

【技术特征摘要】

1.预测麻风患病风险或筛查麻风病患者的装置，其特征在于：所述装置包括数据接收模块和数据处理模块；所述数据接收模块被配置为接收供试者的人基因组中麻风易感snp位点的基因型，所述数据处理模块被配置为将所述基因型转换为所述供试者的患麻风病的风险值，根据所述风险值预测所述供试者是否为麻风病高危易感人群或易感患者；

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于：所述麻风易感snp位点为人基因组中如下25个snp位点：rs42490，rs6478109，rs7995004，rs9302752，rs9271100，rs3762318，rs2275606，rs2058660，rs6871626，rs2735591，rs2221593，rs663743，rs77061563，rs160451，rs8002861，rs76418789，rs146466242，rs780668，rs181206，rs6807915，rs55894533，rs10100465，rs13259978，rs671和rs75680863；

3.预测麻风患病风险的方法，其特征在于：所述方法包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述麻风易感sn...

【专利技术属性】
技术研发人员：张福仁，
申请(专利权)人：山东第一医科大学附属皮肤病医院山东省皮肤病性病防治研究所，山东省皮肤病医院，
类型：发明
国别省市：