System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42056545 阅读:23 留言:0更新日期:2024-07-16 23:34
本发明专利技术公开一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法及装置,涉及轧制技术领域,以解决现有技术对热轧厚度减薄过程中的轧制力预测准确度低的问题。该方法包括:获取热轧厚度减薄过程中的多个第一轧制参数,采用预设的变形抗力模型进行数据预处理,得到轧件的变形抗力;进一步建立轧件变形区金属流动的速度场;根据轧件的变形抗力以及轧件变形区金属流动的速度场,结合多个所述第一轧制参数,采用第二预设函数模型得到轧件变形区的总功率;根据轧件变形区的总功率以及多个第一轧制参数,采用第三预设函数模型进行数据预处理,得到热轧厚度减薄过程中的轧制力;从而提升了热轧厚度减薄过程中对轧制力预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轧制,尤其是涉及一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法及装置


技术介绍

1、近些年,通过采用厚度减薄的热轧板代替传统的等厚度板,可以减少资源和能源的浪费,还使得产品结构更加轻量化;从而使得厚度减薄的热轧板受到了人们的广泛关注,其厚度减薄的热轧板被广泛的应用到桥梁、轮船和建筑领域。

2、现有技术中,对传统热轧等厚板轧制力模型的研究已经比较完善,但是传统等厚度板热轧的过程与板带热轧厚度减薄的过程不同;在板带热轧厚度减薄的过程中,轧辊除了具有转动速度外,还具有竖直速度。由于轧辊竖直速度的存在,导致轧件压下率、轧件速度等参数受到了影响,从而加大了板带热轧厚度减薄过程中轧制力的预测难度,导致采用现有技术的方法对热轧厚度减薄过程中的轧制力预测准确度低的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法及装置,用于解决采用现有技术的方法对热轧厚度减薄过程中的轧制力预测准确度低的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、第一方面,本专利技术提供一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,可以包括:

4、获取热轧厚度减薄过程中的多个第一轧制参数;

5、基于多个所述第一轧制参数,采用预设的变形抗力模型进行数据预处理,得到轧件的变形抗力;

6、基于多个所述第一轧制参数,采用第一预设函数模型进行数据预处理,确定轧件变形区金属流动的速度场;

7、根据所述轧件的变形抗力以及轧件变形区金属流动的速度场,结合多个所述第一轧制参数,采用第二预设函数模型进行数据预处理,确定热轧厚度减薄过程中轧件变形区的总功率;

8、根据所述热轧厚度减薄过程中轧件变形区的总功率,结合多个所述第一轧制参数,采用第三预设函数模型进行数据预处理,得到热轧厚度减薄过程中的轧制力。

9、优选的,所述第二预设函数模型包括第六预设函数模型、第七预设函数模型、第八预设函数模型以及第九预设函数模型;

10、所述采用第二预设函数模型进行数据预处理,具体可以包括:

11、基于所述轧件的变形抗力以及轧件变形区金属流动的速度场,结合多个所述第一轧制参数,采用所述第六预设函数模型进行数据预处理,得到轧件变形区的内部变形功率;

12、以及基于所述轧件的变形抗力以及轧件变形区金属流动的速度场,结合多个所述第一轧制参数,采用所述第七预设函数模型进行数据预处理,得到轧件变形区的摩擦功率;

13、以及基于所述轧件的变形抗力以及轧件变形区金属流动的速度场,结合多个所述第一轧制参数,采用所述第八预设函数模型进行数据预处理,得到轧件变形区的剪切功率;

14、以及基于所述轧件的变形抗力以及轧件变形区金属流动的速度场,结合多个所述第一轧制参数,采用所述第九预设函数模型进行数据预处理,得到轧制变形区的张力功率。

15、优选的,所述采用第二预设函数模型进行数据预处理,可以包括:

16、对所述内部变形功率、摩擦功率、剪切功率以及张力功率求和,得到第一总功率泛函;

17、基于所述第一总功率泛函,采用公式:

18、;

19、计算得到中性角;其中,为中性角、为第一总功率泛函;

20、基于所述中性角、所述轧件的变形抗力以及轧件变形区金属流动的速度场,结合多个所述第一轧制参数,采用所述第二预设函数模型进行数据预处理,得到所述第一总功率的最小值,将所述第一总功率泛函的最小值确定为所述热轧厚度减薄过程中轧件变形区的总功率。

21、优选的,所述采用第三预设函数模型进行数据预处理,可以包括:

22、基于所述热轧厚度减薄过程中轧件变形区的总功率、轧制变形区的张力功率、多个第一轧制参数以及多个第二轧制参数,采用公式:

23、;

24、得到第一总轧制力;其中,f总为第一总轧制力,为轧制变形区的张力功率,为热轧厚度减薄过程中轧件变形区的总功率、为轧辊原始半径、为轧件变形区入口厚度、为轧件变形区的出口厚度、为轧辊的辊缝、为轧辊的转动角速度、为力臂系数。

25、优选的,所述采用第三预设函数模型进行数据预处理,可以包括:

26、基于所述第一总轧制力,结合多个所述第一轧制参数,采用公式:

27、<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><msup><mi>r</mi><mo>′</mo></msup><mi>=</mi><mi>r</mi><mrow><mo>[</mo><mrow><mn>1</mn><mo>+</mo><mfrac><mrow><mn>16</mn><mrow><mo>(</mo><mrow><mn>1</mn><mi>−</mi><msubsup><mi>v</mi><mi>r</mi><mn>2</mn></msubsup></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>π</mi><msub><mi>e</mi><mi>r</mi></msub><mi>b</mi></mrow></mfrac><mfrac><msub><mi>f</mi><mi>总</mi></msub><msup><mrow><mo>(</mo><msqrt><msubsup><mi>h</mi><mn>0</mn><mrow /></msubsup><mo>+</mo><msub><mi>h</mi><mn>1</mn></msub><mi>−</mi><mn>2</mn><msub><mi>h</mi>&l本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述第二预设函数模型包括第六预设函数模型、第七预设函数模型、第八预设函数模型以及第九预设函数模型;

3.如权利要求2所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述采用第二预设函数模型进行数据预处理,包括:

4.如权利要求1所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述采用第三预设函数模型进行数据预处理,包括:

5.如权利要求4所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述采用第三预设函数模型进行数据预处理,包括:

6.如权利要求1所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述采用预设的变形抗力模型进行数据预处理,之前包括:基于多个所述第一轧制参数,采用第四预设函数模型,确定轧辊竖直方向的速度。

7.如权利要求6所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,多个所述第一轧制参数包括板带材料参数以及轧制工艺参数;

8.如权利要求7所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述建立变形抗力模型,之前包括:

9.如权利要求6所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述确定轧件变形区金属流动的速度场,包括:

10.一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测装置,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述第二预设函数模型包括第六预设函数模型、第七预设函数模型、第八预设函数模型以及第九预设函数模型;

3.如权利要求2所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述采用第二预设函数模型进行数据预处理,包括:

4.如权利要求1所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述采用第三预设函数模型进行数据预处理,包括:

5.如权利要求4所述的一种对于热轧厚度减薄过程中轧制力的预测方法,其特征在于,所述采用第三预设函数模型进行数据预处理,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘元铭胡喜龙王振华杜旺哲冉佳朋刘宜璞和东平王涛
申请(专利权)人:太原理工大学
类型:发明
国别省市:

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