【技术实现步骤摘要】
本申请涉及轮胎检测，具体而言，涉及一种轮胎缺陷检测方法及装置。
技术介绍
1、在传统的轮胎生产过程中，轮胎缺陷的检测通常依赖于人工检测，然而在流水线中，人工检测极易受到操作人员疲劳和注意力不集中的影响，特别是在长时间的生产运行中，检测结果的准确性很难得到保证；而且不同的操作人员会对相同的轮胎缺陷有不同的识别标准，这种主观性的差异会导致不一致的质量控制；并且人工检测通常相对较慢，很难满足高产量的生产线需求；且操作人员的培训成本也是一个必须考虑的因素，对于实际生产，尤其是在员工更替频繁的情况下，培训成本和时间是一个很大的挑战。
2、为了提高轮胎缺陷检测的准确性和检测效率，深度学习和计算机视觉技术逐渐成为研究的重点方向，但目前尚未发现可靠的轮胎缺陷检测方案。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种轮胎缺陷检测方法及装置，以至少解决相关技术中人工检测轮胎缺陷的准确度差且效率较低的技术问题。
2、根据本申请实施例...
【技术保护点】
1.一种轮胎缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述轮胎缺陷检测模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每个所述轮胎缺陷图像进行基于尺寸约束的图像负样本增强处理，并将处理得到的所有增强图像组成样本集合，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对每个所述轮胎缺陷图像进行基于尺寸约束的图像负样本增强处理之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述样本集合及所述样本...
【技术特征摘要】
1.一种轮胎缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述轮胎缺陷检测模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每个所述轮胎缺陷图像进行基于尺寸约束的图像负样本增强处理，并将处理得到的所有增强图像组成样本集合，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对每个所述轮胎缺陷图像进行基于尺寸约束的图像负样本增强处理之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述样本集...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭文鹏，纪平，吴玉林，
申请(专利权)人：赛轮集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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