【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于社交网络，具体涉及一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、影响力最大化旨在选择少量用户，以便最大化信息传播的影响力。其中包括两个关键性问题：第一是如何选择最初最有影响力的用户集合，这对应的是种子节点选择问题；第二是如何让其他人受到影响并转发信息，事实上，这是选择不同的信息级联模型。信息传播可以描述疾病、模因或营销活动的传播动态，传播的初始阶段是由社会网络中的一个或是一组节点开始的。为了描述在线社交网络中的信息扩散过程，经典的信息传播模型包括kempe等人[david kempe,jon m.kleinberg,tardos.maximizing the spread ofinfluence through a social network[c].knowledge discovery and data mining,2003:137-146.]提出了独立级联(ic)模型和线性阈值(lt)模型。一些研究人员采用流行病模型(sis，sir，sirs，seir)来模拟网络中节点的感染和恢复过程...
【技术保护点】
1.一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法，其特征在于：具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法，其特征在于：所述步骤2具体为：
3.根据权利要求1所述的一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法，其特征在于：所述步骤3具体为：
4.根据权利要求1所述的一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法，其特征在于：所述步骤4具体为：
5.根据权利要求1-4任意一项所述的一种面向符号社会网络正面信息最大化传播系统，其特征在于：包括社交网络结构探测装置、链接预测装置、种子节点选择装置及
【技术特征摘要】
1.一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法，其特征在于：具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法，其特征在于：所述步骤2具体为：
3.根据权利要求1所述的一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法，其特征在于：所述步骤3具体为：
4.根据权利要求1所述的一种面向符号社会网络正面信息最大化传播方法，其特征在于：所述步骤4具体为：
5.根据权利要求1-4...
【专利技术属性】
技术研发人员：王焕然，杨武，苘大鹏，吕继光，韩帅，许晨，王翰博，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：
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