一种脑深部区域刺激效果模拟方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及神经刺激模拟技术领域，具体为一种脑深部区域刺激效果模拟方法及其系统，包括以下步骤：基于实时脑电图或功能磁共振成像数据，收集大脑活动信号，转换为数值信息，映射神经元与神经连接到图的节点与边，生成神经回路动态模型。本发明专利技术中，基于实时数据的动态模型构建和参数调整机制，提升了模拟精度和实时性，通过将神经回路动态模型与实时脑电图或功能磁共振成像数据相结合，实现了更为精确的神经活动监测和刺激效果评估，此外，利用数据降维和特征提取技术，能够有效提炼神经活动的关键信息，优化了数据处理流程，提高了模拟的效率和可解释性，通过激活模式与功能关联的深入分析，增强了对神经激活模式与认知行为关系的理解。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及神经刺激模拟，尤其涉及一种脑深部区域刺激效果模拟方法及其系统。

技术介绍

1、神经刺激模拟
，这是一个交叉学科领域，结合了神经科学、电子工程、计算机科学和人工智能等多个学科的知识和技术。该领域的研究主要关注于理解和模拟大脑神经系统的功能，尤其是通过电刺激等方式对特定脑区进行干预，以观察、预测并改善其功能表现的技术。这种模拟方法不仅可以帮助科学家们更好地理解大脑的工作原理，还能为治疗各种神经系统疾病提供重要的理论基础和技术支持。

2、脑深部区域刺激效果模拟方法是一种利用计算模型和仿真技术来预测和分析脑深部刺激对特定脑区及其神经网络功能影响的方法。其主要目的是通过模拟手段，无需直接干预人脑，就能预测刺激特定脑区会产生的效果，这对于理解神经疾病的机理、评估治疗方案的有效性以及优化刺激参数具有重要意义。此外，通过这种模拟方法，科研人员能够在虚拟环境中安全、高效地探索和验证新的治疗思路，为帕金森病、抑郁症等难治性神经系统疾病的治疗提供可能的解决方案。

3、传统方法通常未充分利用实时数据和动态模型，导致在调整刺激参数和评估刺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑深部区域刺激效果模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的脑深部区域刺激效果模拟方法，其特征在于，所述神经回路动态模型包括神经元配置图、连接强度矩阵和方向性指标，所述优化后的刺激参数包括电流调节方案、频率调整策略和脉宽选择集，所述神经元激活模式的低维表示包括活动区域坐标、频率范围数组和时间序列特征，所述激活模式与功能关联分析结果包括网络关联图、强度对比指标和行为关联模式，所述最优DBS刺激策略包括电流范围方案、频率选择策略和脉宽设定集，所述神经功能恢复预测模型包括功能改善概率图、恢复时间线预测和副作用风险评估。

3.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种脑深部区域刺激效果模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的脑深部区域刺激效果模拟方法，其特征在于，所述神经回路动态模型包括神经元配置图、连接强度矩阵和方向性指标，所述优化后的刺激参数包括电流调节方案、频率调整策略和脉宽选择集，所述神经元激活模式的低维表示包括活动区域坐标、频率范围数组和时间序列特征，所述激活模式与功能关联分析结果包括网络关联图、强度对比指标和行为关联模式，所述最优dbs刺激策略包括电流范围方案、频率选择策略和脉宽设定集，所述神经功能恢复预测模型包括功能改善概率图、恢复时间线预测和副作用风险评估。

3.根据权利要求1所述的脑深部区域刺激效果模拟方法，其特征在于，基于所述神经回路动态模型，监测神经元活性变化，评估刺激效果，动态调整刺激参数，反馈至所述神经回路动态模型，得到优化后的刺激参数的步骤具体为：

【专利技术属性】
技术研发人员：庄乾兴，闫琦，朱慧娴，蒋意苗，方晨昕，唐纪鑫，曹敬洋，刘承烨，杨焱荔，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：