【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及稠油黏度分析,具体地说,涉及一种定量评估稠油黏度的方法。
技术介绍
1、目前,稠油黏度的评估主要以实验手段为主,模拟和理论模型计算目研究尚浅。pan等人(pan b,zhu y,wang c,et al.a process neural network model forcalculation of heavy oil viscosity in high water cut stage[j].petroleumscience and technology,2018,36(4):1-6.;pan,baozhi,zhu,et al.calculation ofheavy oil viscosity in high water cut stage[j].petroleum science andtechnology,2018.)确定了高含水期粘度模型的影响因素,通过对粘度数据的分析,提出了一种基于过程神经网络的高含水期稠油粘度预测新方法,通过输入不同温度、含水率和api的参数,可以有效地测量稠油的粘度。lv等人(lv s,pen
...【技术保护点】
1.一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,所述方法包含:
2.如权利要求1所述的一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,步骤S1中,通过以下步骤建立单个计算单元中稠油分子微观模型:
3.如权利要求1或2所述的一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,步骤S1中,通过以下步骤获得单个计算单元中微观非均相和均相的分子模型:将所述稠油分子微观模型进行平衡后,获得微观非均相和均相的分子模型,确定非均相摩尔质量、形状与表观半径。
4.如权利要求1-3中任一项所述的一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,步骤S2中,通过以下步骤得到所述运动分析
...【技术特征摘要】
1.一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,所述方法包含:
2.如权利要求1所述的一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,步骤s1中,通过以下步骤建立单个计算单元中稠油分子微观模型:
3.如权利要求1或2所述的一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,步骤s1中,通过以下步骤获得单个计算单元中微观非均相和均相的分子模型:将所述稠油分子微观模型进行平衡后,获得微观非均相和均相的分子模型,确定非均相摩尔质量、形状与表观半径。
4.如权利要求1-3中任一项所述的一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,步骤s2中,通过以下步骤得到所述运动分析结果和化学势结果:
5.如权利要求4所述的一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,通过以下公式确定非均相的角动量:
6.如权利要求4或5所述的一种定量评估稠油黏度的方法,其特征在于,通过以下公式确定单个计算单元中外加驱动力作用...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨书,何应付,祝仰文,计秉玉,廖海婴,方欣,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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