【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据处理，具体涉及基于云计算的医疗大数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着云计算时代的来临，大数据在各行各业都发挥着越来越重要的作用。大数据在医疗行业的应用包括诸多方向，如临床决策支持系统、远程病人监控、疾病模式分析模型等，有着大数据参与的各个领域都可以提高医务人员的效率、同时降低患者的看病成本和身体损害。在对医疗大数据进行分析时，为了向医务人员提供更准确、高效的诊断和治疗支持，需要利用云计算平台对每个患者的医疗数据进行分类，以发现各个患者之间的相似体征或身体表现，从而实现对健康人群的疾病预防以及对患病人群的高效治疗，提升医务人员的工作效率和决策准确性。
2、常规方法中对患者的医疗数据进行分类的方法是k-means聚类法，该方法通过患者的各项医疗数据之间的差异来获得它们的距离度量特征，完成数据分类。然而在实际中，由于不同患者的身体情况存在差别，各个类型的医疗数据具有不同的参考价值；并且多种医疗数据之间也可能存在一定联系，如果在计算距离度量特征时不考虑这些关联就会错失许多关键数据信息，甚至给医务人员的决策提...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，获得每个患者对应的医疗数据集合之后，所述方法还包括：对所述医疗数据集合中所有维度数据进行标准化处理，获得标准化后的医疗数据集合。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，分析所述医疗数据集合中每个维度数据与标准指标之间的差异程度，获得所述医疗数据集合中每个维度数据的关键性系数，包括：
4.根据权利要求2所述的基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，分析所述医疗数据集合...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，获得每个患者对应的医疗数据集合之后，所述方法还包括：对所述医疗数据集合中所有维度数据进行标准化处理，获得标准化后的医疗数据集合。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，分析所述医疗数据集合中每个维度数据与标准指标之间的差异程度，获得所述医疗数据集合中每个维度数据的关键性系数，包括：
4.根据权利要求2所述的基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，分析所述医疗数据集合中一个维度数据的偏差程度与其他维度数据的整体偏差程度之间的关联，获得所述医疗数据中不同维度的症状特异性。
5.根据权利要求4所述的基于云计算的医疗大数据处理方法，其特征在于，分析所述医疗数据集合中一个维度数据的偏差程...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘荣管，申宪军，陈佩江，王传星，
申请(专利权)人：临沂亿通软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。