【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种太阳能资源时空评估方法，属于光伏发电。
技术介绍
1、太阳能资源评估是指对太阳辐射量和太阳能利用潜力进行分析和评估的工作，对于指导太阳能的开发利用、优化布局和提高效率具有至关重要的作用。太阳能资源大规模开发利用是应对能源安全和气候变化，保护和改善生态环境，加强生态文明建设的必由途径，未来仍将持续快速发展。要想合理开发和利用太阳能资源，进行太阳能资源评估是必不可少的环节。但是，太阳能领域的专家普遍认为目前对于太阳能资源的评估主要存在两方面问题：首先是参考标准不全面，主要参考的气候分类方法对太阳能资源进行评估；其次，无法考虑到太阳辐射的以年、日为周期的周期性变化。如何针对太阳能资源进行多参数维度、长时间周期的全面评估是现在仍需解决的问题。
2、目前国际上广泛认可的太阳能资源分类方法是光伏柯本气候(-geiger-photovoltaic,kgpv)。kgpv参考柯本气候分类定义了热带(tropical,a)、干旱带(desert,b)、草原带(steppe,c)、温带(temperate,d)、寒带(cold,...
【技术保护点】
1.太阳能资源时空评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的太阳能资源时空评估方法，其特征在于，对特征数据集进行主成分分析，得到对太阳能资源时空分布起主要影响的数据矩阵Y的方法包括：
3.根据权利要求1所述的太阳能资源时空评估方法，其特征在于，获取气象数据的时间序列数据集的方法为：
4.根据权利要求1所述的太阳能资源时空评估方法，其特征在于，对气象数据的时间序列进行处理的方法为：采用R语言中的tsfeatures包对气象数据的时间序列进行分解，得到气象数据的趋势分量、M个季节性分量和一个余数分量。
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【技术特征摘要】
1.太阳能资源时空评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的太阳能资源时空评估方法，其特征在于，对特征数据集进行主成分分析，得到对太阳能资源时空分布起主要影响的数据矩阵y的方法包括：
3.根据权利要求1所述的太阳能资源时空评估方法，其特征在于，获取气象数据的时间序列数据集的方法为：
4.根据权利要求1所述的太阳能资源时空评估方法，其特征在于，对气象数据的时间序列进行处理的方法为：采用r语言中的tsfeatures包对气象数据的时间序列进行分解，得到气象数据的趋势分量、m个季节性分量和一个余数分量。
5.根据权利要求2所述的太阳能资源时空评估方法，其特征在于，分解后，得到气象数据xt：
6.根据权利要求1所述的太阳能资源时空评估...
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