【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理领域，尤其涉及一种可信的基于数字签名的再入院率预测方法及装置。
技术介绍
1、随着科技的快速发展，医疗服务正迅速过渡到数字化和信息化时代，为医疗行业提供了前所未有的便利，并促进了医学研究的深刻进步。然而，医疗数据体量巨大、复杂性高，且常常分布在不同的异构信息系统中。如何破解数据孤岛，有效利用数据，确保不同医疗系统之间的无缝互连和保护医疗数据隐私对研究者提出了重大挑战。
2、医疗数据通常包含敏感信息，如患者的身体状况、病史、诊断结果和处方。鉴于这些数据的重要性和独特性，任何违规行为都会侵犯个人的个人隐私。未经授权的实体可能会利用这些信息，导致身份盗窃和欺诈等问题，因此确保医疗数据的安全和隐私至关重要。目前多采用数字签名技术解决信息泄漏问题，该技术利用非对称加密算法来保证信息在传输过程中保持不变，并确认发送者是真实非伪装的。
3、大多数数字签名都是基于公钥密码体制的，公钥密码是近年来在网络安全中得到广泛应用的主流密码算法体系，最经典的公钥密码算法是rsa[1]。rsa密码体制的安全性在于数论中的...
【技术保护点】
1.一种可信的基于数字签名的再入院率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，数据预处理的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，发送端加密的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，接收端解密的步骤包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用Schnorr算法生成数字签名。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，再入院率预测模型包括：
7.如权利要求1或6所述的方法，其特征在于，对再入院率预测模型进行训练时，以交叉熵损失最小化为...
【技术特征摘要】
1.一种可信的基于数字签名的再入院率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，数据预处理的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，发送端加密的步骤包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，接收端解密的步骤包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用schnor...
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