基于大数据的学生心理健康评估系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的学生心理健康评估系统，系统包括数据采集模块、数据预处理模块、学生心理健康评估模型建立模块和学生心理健康评估模块。本发明专利技术属于心理健康评估技术领域，具体是指基于大数据的学生心理健康评估系统，本方案采用综合评价体系，引入相对变化指标和关键性能指标，在训练过程中动态调整辅助识别任务的权重，有助于提高模型的性能和鲁棒性；通过生成任务权重时考虑任务准确率和类别数量，能够更好地平衡各个任务的重要性，提高模型的整体性能；引入非线性学习率和微调步长，进一步提高搜索精度和优化效果；基于随机数和非线性学习率选择移动方式，提供了多样的搜索策略，能够更准确地找到最佳参数设置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及心理健康评估，具体是指基于大数据的学生心理健康评估系统。

技术介绍

1、基于大数据的学生心理健康评估系统是一种利用大数据技术和人工智能方法，对学生心理健康状况进行监测、分析和评估的系统。该系统通过收集和处理大量多样化的数据源，能够提供实时、全面和个性化的心理健康评估；但是一般学生心理健康评估系统存在评估角度单一化，无法准确评估学生心理状态，损失函数无法衡量任务之间的长期趋势信息导致模型泛化能力弱的问题；一般学生心理健康评估系统存在模型参数设置不当导致系统性能弱，参数优化时效率低，收敛速度慢及局部开发能力弱的问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了基于大数据的学生心理健康评估系统，针对一般学生心理健康评估系统存在评估角度单一化，无法准确评估学生心理状态，损失函数无法衡量任务之间的长期趋势信息导致模型泛化能力弱的问题，本方案采用综合评价体系，引入相对变化指标和关键性能指标，在训练过程中动态调整辅助识别任务的权重，有助于提高模型的性能和鲁棒性；通过生成任务权重时考本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的学生心理健康评估系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、数据预处理模块、学生心理健康评估模型建立模块和学生心理健康评估模块；

2.根据权利要求1所述的基于大数据的学生心理健康评估系统，其特征在于：所述学生心理健康评估模型建立模块采用综合评价体系，以心理健康评估为主任务，以辅助识别为子任务；情感识别包括表情识别任务、语音识别任务、文本情感分析任务和行为分析任务；预先对每个子任务进行标注标签；具体包括以下内容：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的学生心理健康评估系统，其特征在于：在学生心理健康评估模型建立模块中，所述模型参数优化是基于动态卷积层、批量...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的学生心理健康评估系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、数据预处理模块、学生心理健康评估模型建立模块和学生心理健康评估模块；

2.根据权利要求1所述的基于大数据的学生心理健康评估系统，其特征在于：所述学生心理健康评估模型建立模块采用综合评价体系，以心理健康评估为主任务，以辅助识别为子任务；情感识别包括表情识别任务、语音识别任务、文本情感分析任务和行为分析任务；预先对每个子任务进行标注标签；具体包括以下内容：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的学生心理健康评估系统，其特征在于：在学生心理健康评估模型建立模块中，所述模型参数优化是基于动态卷积层、批量归一化层和激活函数层参数及最大窗口尺寸、折扣因子和调节因子建立参数优化空间；具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的学生心理健康评估系统，其特征在于：在数据采集模块中；所述学生历史评估数据包括心理健康问卷数据、面部表情数据、音频...

【专利技术属性】
技术研发人员：车业军，赵传贝，房庆圆，袁洪波，
申请(专利权)人：山东理工职业学院，
类型：发明
国别省市：