System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质勘探,具体涉及一种地下病害探测多波联合解译方法。
技术介绍
1、道路地下空间存在的地质病害,如土洞、岩溶、采空区、断层及裂缝、破碎带、含水层、松软层等,会对道路等各类建筑物产生不良影响。当公路建设于地质病害发育地区,若未妥善处治区域内的地质病害,易产生一系列不良反应,如桥基下沉倾斜,路面变形、开裂甚至塌陷等,造成严重的经济损失并威胁民众的生命财产安全。
2、为对地下空间的病害进行探测,现在市面上一般采取会采取如地质雷达法、地震面波法、地震反射波法来对地下空间的病害进行探测,虽然都能够达到探测病害的目的,但是以上几种病害探测方法都存在一定的局限性,如地质雷达虽然探测精度高,但探测深度受限、地震反射波法探测深度较大,达到百米到千米的探测范围内,但该方法精度低、而面波法优点在于数据采集简单快速、适用于大面积勘探,对浅部结构分辨率高,但缺点在于对深部构造分辨率低,易受表面噪音干扰。
3、专利技术人鉴于此,提出一种地下病害探测多波联合解译方法。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足,本专利技术提出一种地下病害探测多波联合解译方法,以解决现有技术中存在的采用单一病害物探方法探测精度低、全面性不足的技术问题。
2、本专利技术采用的技术方案是,一种地下病害探测多波联合解译方法,包括以下步骤:
3、s1、进行场地面波勘测,获得地下波速;
4、s2、基于地下波速,分别采用反射波勘探法和散射波勘探法,分别获得地层分布特征和
5、s3、将地层分布特征和异常体地下空间分布特征输入地下空间病害解译模型,获得地下空间病害解译结果。
6、进一步的,所述步骤s1包括:
7、s11、进行场地面波勘测,获得低频面波数据和/或高频面波数据;
8、s12、基于低频面波数据和/或高频面波数据,采用f-k变换和/或τ-p变换,提取频散曲线;
9、s13、基于频散曲线,采用货车优化反演方法,获得地下波速。
10、进一步的,在步骤s12中,f-k变换提取频散曲线的过程中,计算公式具体为:
11、
12、其中,其中f表示频率,k表示波数,f(f,k)为频波谱。
13、进一步的,在步骤s12中,τ-p变换计算频散曲线的过程中,τ-p变换的离散形式公式具体为:
14、
15、其中,p表示慢度,τ标识时间截距。
16、进一步的,所述步骤s2包括:
17、获得激发点的自激自收的双程旅行时;
18、基于地下波速和自激自收的双程旅行时,得到水平界面的埋深;
19、根据水平界面的埋深,确定地层分布特征。
20、进一步的,所述水平界面的埋深的计算公式具体如下:
21、
22、其中,h为水平界面的埋深,v为地下波速,t0为自激自收的垂直双程旅行时。
23、进一步的,所述步骤s2包括:
24、获得激发点的散射波旅行时;
25、基于地下波速和散射波旅行时,采用等效偏移距反演法,得到地下异常体的埋深;
26、根据地下异常体的埋深,确定异常体地下空间分布特征。
27、进一步的,所述散射点旅行时的计算公式具体如下:
28、
29、其中,t为散射点旅行时,h为地下异常体的埋深,x为激发点到接收点的水平距离,z0为散射点视深度。
30、进一步的,所述地下空间病害解译模型为卷积神经网络。
31、本专利技术提供一种计算机装置设备系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现上述方案的方法的步骤。
32、由上述技术方案可知,本专利技术的有益技术效果如下:
33、本专利技术提供一种地下病害探测多波联合解译方法,首先对场地进行面波勘测,以此获得了测量场地的地下波速,并以面波勘测得到的地下波速为基础,分别采用反射波勘探法和散射波勘探法,得到了地层分布特征和异常体地下空间的分布特征,通过将地层分布特征和异常体地下空间的分布特征输入地下空间病害解译模型,进而得到了多波联合的地下空间病害解译结果,由此设置,本专利技术通过联合面波、反射波和散射波多种物探方法,充分利用三种探测波的优势,通过面波勘测能够快速获取地下波速,通过使用反射波勘探法能够深入地下,揭示深层地质结构,通过散射波勘探法则对浅部地层和异常体具有较高的分辨率,进而实现了对地下空间病害较为全面的探测,提高探测精度,实用性强,以解决现有技术中存在的采用单一病害物探方法探测精度低、全面性不足的技术问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
3.根据权利要求2所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,在步骤S12中,F-K变换提取频散曲线的过程中,计算公式具体为:
4.根据权利要求2所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,在步骤S12中,τ-p变换计算频散曲线的过程中,τ-p变换的离散形式公式具体为:
5.根据权利要求1所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
6.根据权利要求5所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,
7.根据权利要求1所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
8.根据权利要求7所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,所述散射点旅行时的计算公式具体如下:
9.根据权利要求1所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,所述地下空间病害解译模型为卷积神经网络。
1
...【技术特征摘要】
1.一种地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,所述步骤s1包括:
3.根据权利要求2所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,在步骤s12中,f-k变换提取频散曲线的过程中,计算公式具体为:
4.根据权利要求2所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,在步骤s12中,τ-p变换计算频散曲线的过程中,τ-p变换的离散形式公式具体为:
5.根据权利要求1所述的地下病害探测多波联合解译方法,其特征在于,所述步骤s2包括:
6...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐峰,贾晓龙,史可,侯振坤,毛友平,黄河,柴贺军,鲁兴林,刘鎏,刘双,贾学明,
申请(专利权)人:招商局重庆交通科研设计院有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。