【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于太阳能潜力预测，具体涉及一种基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法。
技术介绍
1、太阳能开发利用对促进城市绿色低碳可持续发展和缓解城市能源消耗压力有重要作用，太阳能具有规模大、安全清洁等特点，是所有可再生能源中最具竞争力的选择之一，目前太阳能利用的主要方式是依靠太阳能光伏系统，建筑物作为城市结构主体部分，既是能源消耗者也是能源生产者，其围护结构是安装光伏发电元件的主要载体之一，在密集城市环境中估计城市建筑表面太阳能潜力，是太阳能开发利用的重要环节。
2、预测城市建筑物表面太阳能潜力，关键在于计算建筑物表面的太阳辐照度，现有技术中如公告号为cn 110378028 b的中国专利公开了一种水平面随机太阳辐照强度分布计算方法，通过计算出太阳辐照在多重因素影响下到达地面的随机过程，实现对光伏电站年辐照量的合理有效评估。然而，其通过获取预设时间内的总体辐照量及理想辐照分布后，采用滑动平均处理的方式得到随机散射辐照分布曲线，其基于历史数据获得的计算地点的水平面日累计散射辐照量无法准确预测任意时刻建筑立面的局部太阳能潜力。<...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法，其特征在于：步骤S3中，太阳法向直射辐照度通过以下公式计算：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法，其特征在于：步骤S3中，预设算法预测太阳法向直射辐照度包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法，其特征在于：步骤S2中，太阳辐射强度通过以下公式计算：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法，其特征在于：步骤...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法，其特征在于：步骤s3中，太阳法向直射辐照度通过以下公式计算：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能算法的太阳能潜力预测方法，其特征在于：步骤s3中，预设算法预测太阳法向直射辐照度包括以下步骤：
4.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐燊，张同乐，郭鸿欣，周黄婉瑾，李霆，李春舫，周海珠，鞠晓磊，何秋国，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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