【技术实现步骤摘要】
本申请涉及碳排放，具体而言，涉及一种碳排放达峰目标约束管理方法及装置。
技术介绍
1、园区碳达峰目标预测对园区后继产业结构调整和优化至关重要，在以往的实践过程中，多针对高能耗企业开展节能改造措施，以期实现局部碳排放管理要求，而针对区域的碳排放配额合理划分缺少科学的研判分析，这也就很难对整个园区碳排放管理工作进行系统考量进而实现园区经济效益最大化。
2、此外，有些专家采用神经网络算法开展过碳排放的预测工作，对碳排放总量和碳排放强度进行分析，以期更好建立碳排放预测模型，进而更好的开展碳排放总量预测分析用于指导后期的产业发展规划，但这缺少了区域碳排放配额的约束要求，很难站在园区碳达峰管理要求开展产业发展规划工作。
3、此时，亟需一种新的方法，实现园区碳达峰要求下的碳排放总量预测、配额分配和规划指导等管理要求。
技术实现思路
1、为了解决现有技术缺少了区域碳排放配额的约束要求，很难站在园区碳达峰管理要求开展产业发展规划工作的问题，本申请提供了一种碳排放达峰目标约束管理方法及装置。
2、本申请的实施例是这样实现的：
3、第一方面，本申请提供一种碳排放达峰目标约束管理方法及装置，包括：
4、收集碳排放数据，根据各个单元各个环节碳排放核算方法，以确定各个单元的碳排放总量；
5、基于历史数据，预测碳排放总量；
6、根据碳排放配额管理，判断各个单元的碳排放总量是否达到碳排放峰值，得到达标结果；
7、结合所
8、在一种可能的实现方式中，所述碳排放数据包括电力消耗、能源消耗、工艺环节及其他环节。
9、在一种可能的实现方式中，所述电力消耗的数据和所述能源消耗的数据通过各个碳排放单元用电和燃料等数据获取；
10、所述工艺环节的数据可按照具体工艺环节和产量进行计算；
11、所述其他环节的数据则根据各个碳排放单元实际状况进行分析。
12、在一种可能的实现方式中，所述基于历史数据，预测碳排放总量，进一步包括：
13、对各个碳排放单元各个环节进行汇总，实现历史碳排放数据进行搜集和整理；
14、采用深度学习算法对未来1～3年碳排放数据预测进行预测；
15、通过实际测算数据进行校正。
16、在一种可能的实现方式中，所述碳排放配额管理，包括碳排放总配额及各企业配额。
17、在一种可能的实现方式中，所述根据碳排放配额管理，判断各个单元的碳排放总量是否达到碳排放峰值，得到达标结果，进一步包括：
18、根据各个单元碳排放状况和碳排放总配额对各个碳排放单元进行碳排放分配；
19、结合碳排放预测结果进行配额预分配管理；
20、根据各单元的配额预分配管理，与各个单元的碳排放数据进行对比，得到达标结果。
21、在一种可能的实现方式中，所述后续整改措施及建议，包括工艺改造、高能耗碳排放单元淘汰、产业结构调整。
22、第二方面，本申请提供一种碳排放达峰目标约束管理装置，包括：
23、数据收集模块，用于收集碳排放数据，根据各个单元各个环节碳排放核算方法，以确定各个单元的碳排放总量；
24、数据分析模块，用于基于历史数据，预测碳排放总量；
25、配额管理模块，用于根据碳排放配额管理，判断各个单元的碳排放总量是否达到碳排放峰值，得到达标结果；
26、评估整改模块，用于结合所述预测碳排放总量及所述达标结果，提出后续整改措施及建议。
27、本申请提供的技术方案至少可以达到以下有益效果：
28、本申请提供的碳排放达峰目标约束管理方法及装置，通过对历史数据进行收集与分析，可定量分析出后继园区碳达峰管理过程中碳排放配额对园区中各个碳排放单元要求，为后期整个园区碳达峰评估工作提供决策支撑。
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1.一种碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述碳排放数据包括电力消耗、能源消耗、工艺环节及其他环节。
3.如权利要求2所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述电力消耗的数据和所述能源消耗的数据通过各个碳排放单元用电和燃料等数据获取；
4.如权利要求3所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述基于历史数据，预测碳排放总量，进一步包括：
5.如权利要求1所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述碳排放配额管理，包括碳排放总配额及各企业配额。
6.如权利要求5所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述根据碳排放配额管理，判断各个单元的碳排放总量是否达到碳排放峰值，得到达标结果，进一步包括：
7.如权利要求1所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述后续整改措施及建议，包括工艺改造、高能耗碳排放单元淘汰、产业结构调整。
8.一种碳排放达峰目标约束管理装置，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述碳排放数据包括电力消耗、能源消耗、工艺环节及其他环节。
3.如权利要求2所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述电力消耗的数据和所述能源消耗的数据通过各个碳排放单元用电和燃料等数据获取；
4.如权利要求3所述的碳排放达峰目标约束管理方法，其特征在于，所述基于历史数据，预测碳排放总量，进一步包括：
5.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：石晓飞，白蛟，吴运连，张彩娜，闫若凡，邢建东，陈宇佳，
申请(专利权)人：航天科工智慧产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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