篡改图像检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种篡改图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括将待检测图像输入至检测模型，对待检测图像进行图像增强处理，得到超分辨率图像，对超分辨率图像进行滤波处理，得到残差图像；对超分辨率图像进行特征提取，得到色彩特征，对残差图像进行特征提取，得到残差特征；对色彩特征与残差特征进行特征融合，得到融合特征；对融合特征进行数值转换，基于经过数值转换的融合特征和预定颜色映射规则，生成预测图像，并输出预测图像；对预测图像进行解析，响应于确定预测图像中包含预定颜色映射规则中的第一预定颜色，确定待检测图像为篡改图像，解决了现有技术中检测篡改图像不准确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种篡改图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着信息处理技术和移动设备的快速发展，数字图像已经成为人们交流和表达思想的重要媒介。图像编辑软件的普及，赋予了个人和机构轻松编辑和美化图像的能力。然而，这种技术的便利性也为图像的篡改铺平了道路，篡改图像的频繁出现可能会给社会和个人带来困扰。在线社交平台(online social platforms，osp)的广泛可用使其成为传输篡改图像的主要渠道。社交平台为了减少文件大小，节省存储成本，简化文件处理，都会对上传的图片进行格式转换以及其他多种有损处理，而且社交平台并未公开其图像处理的具体细节。这种做法虽然有其经济和技术上的考量，却对图像篡改检测技术构成了挑战，降低了检测篡改图像的效率和准确性。

2、近年来，图像篡改检测技术取得了显著的进步，但是，很少有模型在面对经过社交平台处理后的篡改图像时，仍保持良好的检测和定位效果。尤其是在图像经历重复的上传和下载过程后，图像质量的逐步降低使得模型难以捕捉到微小的篡改痕迹，进而影响其检测的效果。因此，如何有效抵御此类本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种篡改图像检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合层包括级联卷积层和多个膨胀卷积层；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像检测子网络中的解码器对所述融合特征进行数值转换，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于经过所述数值转换的融合特征和预定颜色映射规则，生成预测图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述图像检测子网络中的解码器对所述融合特征进行数值转换之前，所述方法包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种篡改图像检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合层包括级联卷积层和多个膨胀卷积层；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像检测子网络中的解码器对所述融合特征进行数值转换，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于经过所述数值转换的融合特征和预定颜色映射规则，生成预测图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述图像检测子网络中的解码器对所述融合特征进行数值转换之前，所述方法包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述待检测图像为篡改图像之后，所述方法包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：徐崇钧，张华，张耀午，翟溪林，涂腾飞，丁隽，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心，
类型：发明
国别省市：