电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统技术方案

技术编号:41880187 阅读:24 留言:0更新日期:2024-07-02 00:33
本申请属于电网技术领域,更具体地说,涉及电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统;本发明专利技术通过建立供需差异特征,供电稳定性特征以及停电事件特征,将这些特征作为随机森林模型的输入,使得模型在预测时充分的考虑了供需关系,并且将电力市场价格数据作为输入数据,从而使得模型在预测时充分考虑了市场电价的波动;进而提高了电网客服投诉外溢风险的预测精度;并且本发明专利技术通过ARIMA模型处理时间序列数据,能够有效预测基于时间趋势的投诉量变化,并将ARIMA模型的输出与随机森林相结合,通过随机森林捕捉非时间序列数据的复杂非线性关系,从而进一步的提高预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于电网,更具体地说,涉及电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统


技术介绍

1、随着全球能源结构的转型和电力市场的快速发展,电力供应的稳定性和可靠性是保障社会经济正常运行的关键;然而,由于电力供需的波动性、设备老化、极端天气事件的频发以及市场价格的不稳定等因素的影响,电网运营商经常面临着供电中断和客服服务问题。

2、在这样的背景下,客户投诉量的激增成为电网公司运营管理的一个重要指标;客户投诉不仅反应了客户的不满,也暴露了电网运营中的潜在问题,如供电不稳定,服务质量下降等,因此,预测和减少客户投诉量成为提高电网服务质量,优化客户体验的关键任务。

3、但是目前虽然有历史数据的支持,但是传统的方式在面对复杂的供需关系和市场变动时,往往存在预测能力不足的情况。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统,拟解决目前面对复杂的供需关系和市场变动时,传统方式预测能力不足的技术问题。

2、电网客服投诉外溢风险预测方法,包括以下步骤:

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,所述步骤3的具体步骤如下所述:

3.根据权利要求1所述的电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,所述步骤3还包括对供需差异特征、供电稳定性特征以及停电事件特征进行预处理;

4.根据权利要求1所述的电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,所述步骤5包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,所述ARIMA模型的拟合后还包括模型的诊断:

6.根据权利要求1所述的电网...

【技术特征摘要】

1.电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,所述步骤3的具体步骤如下所述:

3.根据权利要求1所述的电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,所述步骤3还包括对供需差异特征、供电稳定性特征以及停电事件特征进行预处理;

4.根据权利要求1所述的电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,所述步骤5包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的电网客服投诉外溢风险预测方法,其特征在于,所述arima模型的拟合后还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:张明杰朱龙珠刘露宫立华刘鲲鹏杨菁丁毛毛龚建
申请(专利权)人:国家电网有限公司客户服务中心
类型:发明
国别省市:

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