【技术实现步骤摘要】
本申请涉及雨型识别,具体而言,涉及一种暴雨雨型识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、暴雨灾害容易诱发城市内涝、山体滑坡及泥石流等地质灾害。暴雨过程的降雨特征对暴雨致灾危险性有重要影响。一方面,暴雨降雨量、暴雨历时、暴雨过程的降雨强度影响了暴雨致灾后果。长历时大量降雨可能引发山洪地质灾害,短时强降雨也容易诱发城市内涝等灾害。另一方面,暴雨雨型也是影响暴雨致灾后果的另一重要因素。所谓暴雨雨型是指降雨量在不同降雨历时内在时间尺度上的分配过程,也就是暴雨强度随时间演变曲线,暴雨雨型设计是城市内涝模拟的基础依据,影响应急措施制定和工程控制设计。
2、目前国内外学者在暴雨雨型识别方面已开展了许多探索工作,研发了多种暴雨雨型识别技术和方法,这些研究整体可以归纳为五类:1)通过主观判断;2)芝加哥雨型,通过采用降雨强度—持续时间-频率(idf)关系以及假定的时间模式;3)pc法,通过相对排名的无级序平均;4)huff法,将降雨历时划分为四等分,根据最大雨强发生的时间将雨型分为四类;5)yen and chow法,采用三角型对雨
...【技术保护点】
1.一种暴雨雨型识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据降雨历时,将待测区域历史暴雨事件的原始降雨量转化到预设的时间序列上,得到所述时间序列中各个时间子段对应的转化降雨量,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法通过以下方式计算各个所述转化降雨量对所述参考降雨量的扩散信息量:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于, 在所述转化降雨量与所述参考降雨量之间的差值小于等于所述扩散半径的时候,随着所述
...【技术特征摘要】
1.一种暴雨雨型识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据降雨历时,将待测区域历史暴雨事件的原始降雨量转化到预设的时间序列上,得到所述时间序列中各个时间子段对应的转化降雨量,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法通过以下方式计算各个所述转化降雨量对所述参考降雨量的扩散信息量:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于, 在所述转化降雨量与所述参考降雨量之间的差值小于等于所述扩散半径的时候,随着所述转化降雨量与所述参考降雨量之间的差值增大,所述扩散信息量减小;在所述转化降雨量与所述参考降雨量之间的差值大于所述扩散半径的时候,所述扩散信息量为零。
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【专利技术属性】
技术研发人员:曹伟华,陈志芬,高均海,聂肃平,陈明轩,张自银,
申请(专利权)人:北京城市气象研究院,
类型:发明
国别省市:
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