【技术实现步骤摘要】
本公开涉及生物，尤其涉及一种细胞位置与形态识别的方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、目前为了识别切片中细胞的位置及形态主要采用拍摄单链dna(single-strandeddna,ssdna)图像，然后基于分水岭算法识别所述ssdna图像上平滑过渡的光斑信号峰来辨认细胞的位置及形态，由于采用分水岭算法要求光斑信号之间分隔明显，否则容易将多个细胞识别为单个细胞。因此，基于所述分水岭算法识别致密结构的细胞样本的ssdna图像时，会使其识别细胞位置及形态的准确度下降。
技术实现思路
1、本公开提供了一种细胞位置与形态识别的方法及装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于解决相关技术中基于所述分水岭算法识别致密结构的细胞样本的ssdna图像时，会使其识别细胞位置及形态的准确度下降的问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种细胞位置与形态识别的方法，其中，包括：
3、基于聚类算法将单链dna图像中的目标像素点划分为不同的类，并将同一类中的目标像素点一一连接，形成由...
【技术保护点】
1.一种细胞位置与形态识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于聚类算法将单链DNA图像中的目标像素点划分为不同的类之前，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预设灰度值确定所述滑动窗口覆盖的所述单链DNA图像中的目标像素点之后，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设灰度值确定所述滑动窗口覆盖的所述单链DNA图像中的目标像素点包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于聚类算法将单链DNA图像中的...
【技术特征摘要】
1.一种细胞位置与形态识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于聚类算法将单链dna图像中的目标像素点划分为不同的类之前，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预设灰度值确定所述滑动窗口覆盖的所述单链dna图像中的目标像素点之后，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设灰度值确定所述滑动窗口覆盖的所述单链dna图像中的目标像素点包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于聚类算法将单链dna图像中的目标像素点划分为不同的类包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述二维矩阵中目标像素点之间的距离进行聚类包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述闭环进行合并，得到闭环图像包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二目标像素点与其对应的第一闭环中目标像素点的距离预设关系权重，确定与所述第一闭环合并的第二闭环包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述存在一个所述第二目标像素点与其对应的第一闭环中目标像素点的距离最近，则一个所述第二目...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁瀚，邱佳慧，安艳茹，马启旺，商周春，
申请(专利权)人：深圳华大生命科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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