【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，特别是涉及一种数据测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、针对flink-hbase和es构建的实时数仓架构，当明细粒度事实层(data warehousedetail，dwd)的宽表计算任务接入了十几个kafka甚至更多时，flink计算逻辑所需要的测试场景会非常多，导致测试人员的工作量随之增长。
2、目前，有三种方案被广泛使用，第一：引流生产数据，物流行业的数据生命周期较长而且数据量也较大(200-300万/分)，但是测试环境计算能力不足，输入数据和结果只能覆盖较小的场景；第二：搭建一套灰度环境，覆盖率会有提升，但是需要较长时间等待更多的数据经过计算；第三：手工或者代码实现造数，可以覆盖最多的场景，但是测试效率不高，对测试人员的门槛要求高。
3、因此，现有针对于实时数仓架构的测试方式存在测试效率不高的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种数据测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用以提升测
【技术保护点】
1.一种数据测试方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于针对所述物流运单号的测试命令，获取所述物流运单号对应关联的物流数据，并获取目标测试时间，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述字段名称的路径信息，获取所述物流运单号对应关联的物流数据，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述字段名称的关联信息，获取所述目标测试时间，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标测试时间，对所述物流数据进行测试，得到测试结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种数据测试方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于针对所述物流运单号的测试命令，获取所述物流运单号对应关联的物流数据，并获取目标测试时间，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述字段名称的路径信息，获取所述物流运单号对应关联的物流数据，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述字段名称的关联信息，获取所述目标测试时间，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，...
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