一种装置多参量状态信号时频分析方法及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种装置多参量状态信号时频分析方法及系统，包括：获取待处理充电桩输出电压、电流和功率信号，并对其进行GLCT变换后得到时频分布；根据时频分布计算Rényi熵，以Rényi熵最小为GLCT变换参数优化的目标函数，由此通过迭代优化后，得到最优变换参数；对基于最优变换参数得到的时频分布进行最大时频能量的迭代分离，由此得到时频系数；基于时频系数、信号频率和时间绘制得到待处理充电桩信号的时频特征。通过对GLCT变换参数进行优化，提高充电桩运行过程中的时频谱能量的聚集程度和分辨率，通过迭代分离模态能量，有效克服噪声干扰，从而在复杂环境中描绘清晰且能量集中的充电桩信号时频表示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号处理，特别是涉及一种装置多参量状态信号时频分析方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、充电桩作为一种充电装置是电动汽车能源补充的重要设施，在其运行过程中，充电桩电压、电流、功率等信号的波动可以反映充电桩的工作状态、负载情况等，可以用于体现利用率和充电效率。同时，通过对充电桩信号的时频分析，还可以检测出充电桩是否存在故障或异常情况等。

3、目前国内外对于不同装置的电压、电流、功率等信号的处理研究较多，主要分为短时傅里叶变换、连续小波变换、线性调频变换三类。其中以短时傅里叶变换、连续小波变换为代表的传统时频分析方法在面对充电过程中的非线性时变信号和强噪声时存在很大缺陷，时间分辨率和频率分辨率不能同时达到最优。而另一类线性调频变换(chirp变换)实现高能量集中的时频表达，以获得更为准确的中频计算，广义线性调频小波变换(generallinear chirpt transform,glct)是在chirp变换的基础上的参数时频分析策略，能够清晰的描述强本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，目标函数为：

3.如权利要求1所述的一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，根据目标函数，采用天牛须搜索算法进行迭代优化；具体包括：预先设置GLCT变换参数的取值范围和最大迭代次数，初始化天牛位置；通过GLCT变换计算时频分布并计算目标函数值，从而更新天牛位置，直至达到迭代次数。

4.如权利要求3所述的一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，更新天牛位置为：

5.如权利要求1所述的一种装置多参量状...

【技术特征摘要】

1.一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，目标函数为：

3.如权利要求1所述的一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，根据目标函数，采用天牛须搜索算法进行迭代优化；具体包括：预先设置glct变换参数的取值范围和最大迭代次数，初始化天牛位置；通过glct变换计算时频分布并计算目标函数值，从而更新天牛位置，直至达到迭代次数。

4.如权利要求3所述的一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，更新天牛位置为：

5.如权利要求1所述的一种装置多参量状态信号时频分析方法，其特征在于，迭代分离的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张法业，叶呈龙，刘繁，耿湘宜，刘福政，姜明顺，张雷，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：