【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种校园学生学习能力综合评价的方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、为切实增强青少年科学素质的全面发展，校园学生学习能力评价预测显得十分重要。我国经济发展在不同地区体现出不均衡的态势，发达沿海地区以及一二线城市教育水平相对较高，其他内陆城市以及山区等地教育水平较为落后。面临不同教育水平背景，青少年在校素质能力尤其是学习能力参差不同。
2、然而目前关于学生学习能力综合评价模型多为专家评审法(德尔菲法)、层次分析法等，这些综合评价方法相对来说过于简单，未充分发掘评价数据内部潜在规律，导致评价方法泛化性差。随着人工智能技术的快速发展以及基础理论的丰富,人工智能在处理高维大量数据时具备特有的优越性,为传统综合评价方法提供了新的解决途径，切实实现对学生学习能力综合评价的精准分析,提升评价准确率。
3、因此,亟需一种评估准确且方便易用的校园学生学习能力综合评价方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种校园学生学习能力综合...
【技术保护点】
1.一种校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述采集目标学生人群的基础数据和成绩数据，包括：
3.根据权利要求2所述校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述采集目标学生人群的基础数据和成绩数据，还包括：
4.根据权利要求1所述校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述基于远程光电容积脉搏波描记法采集目标学生人群对应的心率变异性生理数据，并获取所述心率变异性生理数据对应的个体潜在能力预测结果，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述采集目标学生人群的基础数据和成绩数据，包括：
3.根据权利要求2所述校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述采集目标学生人群的基础数据和成绩数据，还包括：
4.根据权利要求1所述校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述基于远程光电容积脉搏波描记法采集目标学生人群对应的心率变异性生理数据，并获取所述心率变异性生理数据对应的个体潜在能力预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于，所述对所述基础数据、所述成绩数据和所述个体潜在能力预测结果进行数据融合，得到融合数据，包括；
6.根据权利要求1所述校园学生学习能力综合评价的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宗博，
申请(专利权)人：吾征智能技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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