【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别地涉及一种颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法及系统。
技术介绍
1、颈动脉对脑部供血至关重要，其内部斑块形成可致血管狭窄，超半数狭窄时大脑供血减少，引发头晕等症状，血栓脱落还可能导致脑梗死，威胁生命。预防和治疗颈动脉粥样硬化斑块成为医疗挑战。
2、在诊断上，颈动脉超声无创且方便，是诊断首选，能提示冠状动脉病变情况，西医主要以生活方式干预和调脂治疗颈动脉斑块等动脉粥样硬化问题，缺乏更多针对性手段；中医重视整体观念，但传统中医对颈动脉斑块等认识不精确。2009年《中医体质分类与判定表》颁布后，疾病的中医体质分布研究兴起，中医体质学说能为疾病诊疗提供新思路，然而现有技术没有实现的颈动脉斑块患者中医体质智能分型的方法。
3、因此，亟需一种能够实现颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出一种颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法及系统，能够实现颈动脉斑块患者的中医体质智能分型。
2、为实现上述目...
【技术保护点】
1.一种颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述提取所述人脸面部视频数据对应的光电容积脉搏波信号，包括：
3.根据权利要求2所述的颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述提取所述光电容积脉搏波信号对应的心率变异性特征参数，包括：
4.根据权利要求1所述的颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述中医体质类型辨识结果包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、血瘀质、痰湿质、湿热质、气郁质和特禀质。
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述提取所述人脸面部视频数据对应的光电容积脉搏波信号，包括：
3.根据权利要求2所述的颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述提取所述光电容积脉搏波信号对应的心率变异性特征参数，包括：
4.根据权利要求1所述的颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述中医体质类型辨识结果包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、血瘀质、痰湿质、湿热质、气郁质和特禀质。
5.根据权利要求1所述的颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述构建决策树模型，基于所述训练数据集对所述决策树模型进行训练，以得...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜登斌，
申请(专利权)人：吾征智能技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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