【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中医体质识别，特别地涉及一种睡眠障碍的中医体质智能分型方法及系统。
技术介绍
1、睡眠障碍是一类常见的健康问题，包括失眠障碍、睡眠呼吸障碍、睡眠肢体运动障碍等，其临床表现多样，如入睡困难、夜惊、睡眠过度、睡眠呼吸暂停等。中医将睡眠障碍归为“不寐”“多寐”范畴，认为其与情志失调、劳逸失度、饮食不节等因素密切相关，且不同中医体质(如平和质、气虚质、阳虚质等九大体质)对睡眠状况的影响存在显著差异。例如，痰湿体质常与打鼾、睡眠呼吸暂停相关，阴虚体质易因虚热内扰出现失眠，血瘀体质则多伴随多梦、睡眠不实等症状。
2、现有技术中，基于睡眠障碍的中医体质分型主要依赖专家经验进行人工判断。然而，该方式存在显著局限性：一方面，人工判断受个体经验制约，在面对年龄、性别、症状数据等多维复杂信息时，易出现信息遗漏或主观偏差，导致漏判或错判；另一方面，人工分析效率低下，难以应对大规模数据处理需求，无法满足临床快速精准分型的实际需求。此外，现有方法缺乏系统化的智能建模手段，未能充分利用数据关联特征，导致中医体质与睡眠障碍的相关性认知停留在经...
【技术保护点】
1.一种睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述自身属性与症状数据包括年龄、性别、文化程度、婚姻状况、体质量、睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率及症状数据；
3.根据权利要求2所述的睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述构建基于所述样本数据集的睡眠障碍知识库包括：
4.根据权利要求1所述的睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述基于所述知识库和样本数据集，构建睡眠障碍属性数据与对应的中医体质类别的决策树模型包括：
...【技术特征摘要】
1.一种睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述自身属性与症状数据包括年龄、性别、文化程度、婚姻状况、体质量、睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率及症状数据；
3.根据权利要求2所述的睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述构建基于所述样本数据集的睡眠障碍知识库包括：
4.根据权利要求1所述的睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述基于所述知识库和样本数据集，构建睡眠障碍属性数据与对应的中医体质类别的决策树模型包括：
5.根据权利要求1所述的睡眠障碍的中医体质智能分型方法，其特征在于，所述被检者的睡眠障碍数据包括年龄、性别、睡眠质量、入...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜登斌，
申请(专利权)人：吾征智能技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。