【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力市场交易领域，特别是一种基于相似日的中长期电力价格预测方法。
技术介绍
1、在电力市场中，有一种很重要的交易方式是中长期交易；它主要指的是符合准入条件的发电企业、售电企业、电力用户和独立的辅助服务提供商等市场交易主体，通过自主协商、集中竞价等市场化方式，开展的多年、年、季、月、周等日以上的电力交易。
2、目前自动化预测中长期价格的方法很少，因为长期天气数据可靠性不高，历史同期的数据又不能反映出电厂增加或用电情况的变化导致的电价变化，所以现在基本上都是依靠人为的先验判断来预测中长期的电价。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种基于相似日的中长期电力价格预测方法。本专利技术具有能有效预测中长期价格、数据可靠性高且预测结果相对更精确的优点。
2、本专利技术的技术方案：一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，包括如下步骤：
3、a、数据获取：获取至少包括长期的天气预测数据、历史上的负荷数据、新能源风电出力数据在内的原始数据；所述原始...
【技术保护点】
1.一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，其特征在于：步骤A所述的数据获取中，天气预测数据包括温度数据、风速数据和光照强度数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，其特征在于，步骤B所述的数据处理与样本选择，具体内容如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，其特征在于，步骤B2所述的自动选择样本数据，计算的是天气预测数据间的相似性，通过筛选出气候情况类似的数据作为数据样本，具体步骤
5...
【技术特征摘要】
1.一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，其特征在于：步骤a所述的数据获取中，天气预测数据包括温度数据、风速数据和光照强度数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，其特征在于，步骤b所述的数据处理与样本选择，具体内容如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于相似日的中长期电力价格预测方法，其特征在于，步骤b2所述的自动选择样本数据，计算的是天气预测数据间的相似性，通过筛选出气候情况类似的数据作为数据样本，具体步骤为：
5.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：安伟纲，
申请(专利权)人：北京兰木达技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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