一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统，本发明专利技术涉及人工智能技术领域，所述人工智能用车载传感器监视导向系统包括传感器模块、地图获取模块、环境状态检测模块、AI构建模块、路线预测模块、速度警示模块、盲区预警模块以及紧急导向模块，本发明专利技术的优点在于：通过地图获取模块能够获取到互联网或者卫星上车辆附近的相关地图，同时能够会将卫星获取的地图信息进行优先使用，通过卫星能够及时捕捉到地面上环境的变化，通过AI构建模块能够以卫星获取的地图信息为主传感器模块获取的车辆四周环境为辅进行构建AI空间，这时利用传感器模块对以卫星为主的AI空间进行完善，能够降低AI构建模块构建AI空间的困难程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体为一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统。

技术介绍

1、人工智能用车载传感器监视导向系统是通过安装在车辆上的传感器监视车辆的位置、速度、方向等信息，并通过导向系统向驾驶员提供导航、路线规划、交通信息等服务，车载传感器可以包括gps定位系统、惯性导航系统、摄像头、雷达等设备，通过这些传感器获取车辆周围的环境信息，包括道路情况、车辆位置、障碍物等，并将这些信息传输给导向系统进行处理和分析，从而为驾驶员提供准确的导航和路线规划，这种系统可以帮助驾驶员更加安全、高效地驾驶车辆，提高驾驶体验和行车安全性；

2、但是市面上一般的人工智能用车载传感器监视导向系统在进行使用时，道路构建处理较为复杂，构建所占用的空间较大，导致不便及时进行反应，并且当道路上存在行人过马路时，无法对车辆行驶速度进行预测，不便为主驾驶人员推荐规避与行人发生碰撞的速度，为此，我们提出一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统，其特征在于：所述人工智能用车载传感器监视导向系统包括传感器模块、地图获取模块、环境状态检测模块、AI构建模块、路线预测模块、速度警示模块、盲区预警模块以及紧急导向模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统，其特征在于：所述传感器模块安装在车辆的四周，该传感器包括正常使用车辆传感器以及毫米波雷达，用于获取车辆四周的环境数据，并利用获取的数据信息预测车辆目前的行驶速度，然后将获取的环境数据以及车辆行驶速度数据传输到AI构建模块中。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能用车载传感器监视导向系...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统，其特征在于：所述人工智能用车载传感器监视导向系统包括传感器模块、地图获取模块、环境状态检测模块、ai构建模块、路线预测模块、速度警示模块、盲区预警模块以及紧急导向模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统，其特征在于：所述传感器模块安装在车辆的四周，该传感器包括正常使用车辆传感器以及毫米波雷达，用于获取车辆四周的环境数据，并利用获取的数据信息预测车辆目前的行驶速度，然后将获取的环境数据以及车辆行驶速度数据传输到ai构建模块中。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统，其特征在于：所述地图获取模块能够从互联网上获取以车辆为中心向外以半径画圆，形成一个闭环范围，并获取闭环范围内的地图信息数据，同时如果能够获取卫星地图时，会将卫星获取的地图设置为优先地图，然后将地图数据信息传输到ai构建模块中。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统，其特征在于：所述环境状态检测模块安装在车辆的四周，能够对车辆附近设定距离空气中水分以及灰尘的含量进行检测，同时将设定范围内空气中水分或者灰尘的含量进行分级划分，然后将检测出处于不同级别空气含量进行判断，即检测出车辆附近空气灰尘含量设为jfc；

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能用车载传感器监视导向系统，其特征在于：所述毫米波雷达光波能够利用大气窗口(毫米波与亚毫米波在大气中传播时，由于气体分子谐振吸收所致的某些衰减为极小值的频率)传播时的衰减小，受自然光和热辐射源影响小，为此，它们适用于通信、雷达、制导、遥感技术、射电天文学和波谱学等方面，利用大气窗口的毫米波频率可实现大容量的卫星-地面通信或地面中继通信，利用毫米波天线的窄波束和低旁瓣性能可实现低仰角精密...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志敏，何栓，
申请(专利权)人：北京微通聚信科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：