用于同时识别语音助理命令中的意图和槽位的系统和方法技术方案

在本公开的实施例中，一种同时识别语音助理命令中的意图和槽位的方法包括：将包括语音助理命令的装置的用户的当前话语词元化为多个词元，将所述多个词元预置有先前话语和分隔词元，使用基于变换器的机器学习模型从预置的多个词元获得针对语音助理命令的一个或多个预测，根据一个或多个约束对齐标志预测、目标预测和子目标预测中的至少一个，基于对齐的标志预测、目标预测和子目标预测中的至少一个以及意图预测向装置提供识别的意图和识别的槽位，使得装置根据识别的意图和识别的槽位执行语音助理命令。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开总体上涉及自然语言语音处理，并且更具体地涉及用于同时识别语音助理命令中的意图和槽位的方法和设备。

技术介绍

1、在相关的语音处理设备中，通常可经由面向任务的语言将任务通信到语音助理。当描述将由语音助理执行的任务时，面向任务的语言可包括“意图”和/或“槽位”的概念。意图可指任务的特定子类别，并且槽位可指执行和/或完成意图(例如，特定任务)可能需要的特定属性。

2、在这样的语音处理设备中，意图和槽位识别可由语音助理执行。虽然相关语音助理可专注于提高流行和/或常见查询的识别准确性，但是尾部查询(例如，不太流行的查询)的准确意图和槽位识别可改善相关语音助理的用户的用户体验。然而，与流行和/或常见查询相比，相关语音助理可能由于各种原因(诸如但不限于缺少数据)而以较低的准确度执行尾部查询的识别。较低的识别准确度可能导致用户不满意和/或用户流失。因此，改进尾部查询识别对于用户留存可能是重要的。

3、因此，需要进一步改进语音助理中的尾部查询识别。本文提出了改进。这些改进也可适用于其他语音处理技术。

<b>技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种同时识别语音助理命令中的意图和槽位的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获得针对语音助理命令的所述一个或多个预测，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，优化总损失函数，包括：在句子级优化总损失函数。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，优化总损失函数，包括：在词元级优化总损失函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中

6.根据权利要求1所述的方法，其中

7.根据权利要求1所述的方法，其中

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种同时识别语音助理命令中的意图和槽位的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获得针对语音助理命令的所述一个或多个预测，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，优化总损失函数，包括：在句子级优化总损失函数。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，优化总损失函数，包括：在词元级优化总损失函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中

6.根据权利要求1所述的方法，其中

7.根据权利要求1所述的方法，其中

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述一种或多种类...

【专利技术属性】
技术研发人员：塔帕斯·卡南高，尼哈尔·A·本戈尔，朱青潇洋，尤里·罗泽内夫斯基，斯蒂芬·迈克尔·沃尔什，德米特里·塞阿科夫，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：