一种基于贝叶斯网络的船用柴油机连杆装配变形预测方法技术

技术编号:41834530 阅读:26 留言:0更新日期:2024-06-27 18:18
本发明专利技术涉及船用柴油机多工序、多影响因素的生产技术领域,特别涉及到一种基于贝叶斯网络的船用柴油机连杆装配变形预测方法。该方法采用贝叶斯网络建立连杆变形预测模型,综合考虑连杆装配的多道工序以及多个质量特征的影响,分别采用遗传算法‑K2算法进行贝叶斯网络结构学习、采用最大似然估计进行贝叶斯网络参数学习、采用联结树算法进行贝叶斯推理,能够有效挖掘装配阶段不同质量特征与连杆变形之间的影响关系,实现多工序、多影响因素条件下的连杆变形程度的装配前预测,为连杆装配阶段参数调整、工艺优化提供理论模型以及建设性根据,也可为多阶段、多因素影响的质量分析过程提供方法指导。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及船用柴油机多工序、多影响因素的生产,特别涉及到一种基于贝叶斯网络的船用柴油机连杆装配变形预测方法


技术介绍

1、连杆是船用柴油发动机的核心部件,由杆身、大端盖、连杆轴瓦等组成,其质量直接影响柴油机的可靠性与寿命。在实际装配过程中杆身和大端盖需要经过多道工序、多次拆装,连杆大端孔相较于杆身和连杆小端孔更易发生变形,而连杆大端孔变形过大会使得连杆和曲轴之间的径向间隙不均匀,导致连杆轴承润滑性能下降,甚至造成连杆和曲轴发生碰磨,进而影响发动机的工作性能,并且由于连杆装配工艺链条长(包含装配、加工、拆卸、再装配等多道工序的反复调整),整个过程与连杆变形相关的质量特征多,从而导致连杆变形问题难以得到有效控制。因此,综合考虑连杆装配阶段不同质量特征与连杆变形之间的影响,在装配前对连杆变形进行预测,是解决连杆一次装配合格率低的问题的关键所在。

2、目前,国内外学者在连杆变形预测方面取得了一定的研究进展,针对连杆变形问题,通过改变加工工艺参数、测量连杆体的残余应力、改变螺栓预紧力或拧紧顺序等方式分析不同因素对连杆变形的影响,对连杆变形进行预测。本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.如权利要求1所述的一种基于贝叶斯网络的船用柴油机连杆装配变形预测方法,其特征在于,所述步骤1中,包括以下子步骤:

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【技术特征摘要】

1.一种基于贝叶斯网络的船用柴油机连杆装配变形预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于贝叶斯网络的船用柴油机连杆装配变形预测方法,其特征在于,所述步骤1中,包括以下子步骤:

3.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋腾远周竞涛曹宇王明微
申请(专利权)人:西北工业大学
类型:发明
国别省市:

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