在程序中部署PyTorch模型的方法、设备及产品技术

技术编号:41802882 阅读:23 留言:0更新日期:2024-06-24 20:24
本公开提供一种在程序中部署PyTorch模型的方法、设备、程序产品及存储介质,方法应用于目标程序,程序包由源代码编译得到,源代码中包含PyTorch模型文件以及PyTorch库文件,在源代码的编译流程中,PyTorch库文件被删除;在程序运行过程中,从服务端下载经过编译的PyTorch库文件并存储;将经过编译的PyTorch库文件在本地的存储路径提供给操作系统,操作系统基于存储路径加载经过编译的PyTorch库文件;在经过编译的PyTorch库文件被加载后,基于PyTorch模型文件运行PyTorch模型。能够减少程序部署PyTorch模型后导致的包体积增大,保证PyTorch模型正常运行。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及在程序中部署pytorch模型的方法、设备、程序产品及存储介质。


技术介绍

1、pytorch是一个深度学习框架,开发者可以基于该框架构建pytorch模型,pytorch模型可以部署在程序包中,然而,经研究发现,部署pytorch模型会给程序包体积带来明显影响。如何降低部署了pytorch模型的程序包的体积,成为亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题,本公开提供了在程序中部署pytorch模型的方法、设备、程序产品及存储介质。

2、根据本说明书实施例的第一方面,提供一种在程序中部署pytorch模型的方法,所述方法应用于目标程序,所述目标程序的程序包由源代码编译得到,所述源代码中包含pytorch模型文件以及pytorch模型文件所依赖的pytorch库文件,并且,在所述源代码的编译流程中,所述pytorch库文件被删除;所述方法包括:

3、在程序运行过程中,从服务端下载经过编译的pytorch库文件并存储至本地;

4本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在程序中部署PyTorch模型的方法,所述方法应用于目标程序,所述目标程序的程序包由源代码编译得到,所述源代码中包含PyTorch模型文件以及PyTorch模型文件所依赖的PyTorch库文件,并且,在所述源代码的编译流程中,所述PyTorch库文件被删除;所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述源代码为基于Java编程语言编写的代码;

3.根据权利要求2所述的方法,所述将所述经过编译的PyTorch库文件在本地的存储路径添加至所述列表中,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,所述经过编译的PyTorch库文件有多份,多份经过编译的P...

【技术特征摘要】

1.一种在程序中部署pytorch模型的方法,所述方法应用于目标程序,所述目标程序的程序包由源代码编译得到,所述源代码中包含pytorch模型文件以及pytorch模型文件所依赖的pytorch库文件,并且,在所述源代码的编译流程中,所述pytorch库文件被删除;所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述源代码为基于java编程语言编写的代码;

3.根据权利要求2所述的方法,所述将所述经过编译的pytorch库文件在本地的存储路径添加至所述列表中,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,所述经过编译的pytorch库文件有多份,多份经过编译的pytorch库文件包括:第一类pytorch库文件和依赖所述第一类pytorch库文件的第二类pytorch库文件;

5.根据权利要求1所述的方法,所述源代码中的pytorch库文件,是在所述源代码的编译流程的项目配置阶段结束后被删除的。

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙抗李桄宇郑海波
申请(专利权)人:上海蜂鸟即配信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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