基于状态对抗多智能体深度强化学习考虑综合需求响应的多综合能源系统协同攻击韧性调度方法技术方案

本发明专利技术是一种在信息攻击场景下考虑综合需求响应的多综合能源系统韧性调度方法，其特点是，构建一种以各个IES最大运行净利润为目标的多综合能源系统(multi‑integrated energy system，MIES)调度模型；然后，对综合能源系统调度过程中可能遭受的信息攻击进行了模型构建；其次，将信息攻击作为对手，提出一种多智能体状态对抗马尔科夫决策过程模型；此外，将对抗学习和深度强化学习相结合，提出一种融合认证防御训练的状态对抗多智能体柔性演员‑评论家(state‑adversarial multi‑agent soft actor‑critic，SA‑MASAC)算法；最后，采用所提算法求解模型，得到MIES韧性调度策略，有效的解决了现有技术中的不足，能够有效引导用户参与需求响应，抵御了各种信息攻击威胁，同时降低系统总运行成本，促进可再生能源的消纳，具有方法科学合理、适用性强、效果佳等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多综合能源系统经济运行的，是一种在不确定环境下考虑协同信息攻击威胁的多综合能源系统韧性调度方法。

技术介绍

1、随着环境压力的增加和可再生能源技术的进步，能源部门正逐步朝着清洁、经济高效和有效的能源供应方式发展。综合能源系统(integrated energy system，ies)作为整合众多分布式能源的运营实体，为利用不同能源的互补特性提供了机会。它可以实现能量级联，促进能量流的无缝整合，并且可以很容易地融入现有的电力市场。然而，随着ies的日益复杂，信息和通信技术的发展带来了新的挑战和风险。ies中不同能源系统之间的相互作用，加上支持它们的信息系统，放大了整个系统的复杂性，这可能会暴露出网络安全方面的漏洞。这些网络漏洞可以被利用来操纵关键数据，破坏能源系统运行，并影响系统调度决策。此外，多综合能源系统(multi-integrated energy system，mies)的存在加剧了这些风险。密斯系统内部复杂的相互作用和耦合加剧了与管理和维护系统相关的挑战，同时也放大了潜在的网络安全漏洞。复杂的系统结构和相互依赖性可能导致跨域攻击，因本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在信息攻击场景下考虑综合需求响应的多综合能源系统韧性调度方法，其特征是，它包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种在信息攻击场景下考虑综合需求响应的多综合...

【专利技术属性】
技术研发人员：李扬，马文捷，胡云茜，宋旭辉，祁海楠，马冲，赵炳松，王汉杰，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：