一种大数据环境下的高效数据识别方法技术

本发明专利技术公开了一种大数据环境下的高效数据识别方法，本发明专利技术涉及高效数据识别技术领域，解决了未采用统一识别的方式对相关数据进行识别，其识别效率较慢的问题，本发明专利技术通过将相关的识别项进行统一识别，改变原始的识别方式，基于统一识别过程中所产生的相关识别速率，来确定其统一识别的过程是否优于其原始的单一识别过程，采用统一识别的方式，且识别速率还可比单一识别的方式更快，故，就可保障其高效数据的相关识别速率，达到更好的识别效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高效数据识别，具体为一种大数据环境下的高效数据识别方法。

技术介绍

1、大数据的概念在现代社会中扮演着越来越重要的角色，它涉及到的数据量非常庞大，以至于传统的数据处理应用软件难以在短时间内有效地处理。大数据的特点通常被描述为5v，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（低价值密度）和veracity（真实性）。

2、公开号为cn108415355a的申请公开了一种大数据的高效识别系统，包括数据采集模块、数据传输模块和云计算识别平台；所述数据采集模块从运行设备获取实时数据，或直接从目标数据系统中读取实时数据；所述数据传输模块将所述实时数据发送至所述云计算识别平台；所述云计算识别平台接收的所述实时数据进行数据筛选、转换、计算和对比，得到包含对比结果的数据，并将所述包含对比结果的数据发送给运行设备，以使所述运行设备根据所述包含对比结果的数据，执行对应的控制操作。利用本专利技术提供的一种大数据的高效识别系统，能够利用大数据云平台，对运行设备进行识别。

3、其大数据环境下的高效数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，确定最佳的识别逻辑的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，所述步骤S14还包括：

4.根据权利要求1所述的一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，构建对应标准多边形的具体方式为：

5.根据权利要求4所述的一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，确定重合值的具体方式为：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，所述步骤s1中，确定最佳的识别逻辑的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，所述步骤s14还包括：

4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡斌，
申请(专利权)人：苏州衡创信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：