【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链管理，更具体地说，本专利技术是一种基于人工智能的供应链风险控制系统。
技术介绍
1、供应链风险控制是企业针对供应链中可能发生的各种风险因素，采取一系列措施和策略，以降低风险发生的可能性、减轻风险的影响，并有效应对和管理风险的过程，能够确保供应链的稳定运行，保障企业的生产和经营活动不受外部环境和内部因素的干扰，从而实现供应链的可持续发展和价值最大化。
2、金融机构向企业提供融资支持，直接参与供应链金融活动，有效的供应链风险控制可以帮助金融机构更好地评估供应链中的风险，并采取相应的措施，保护自身资金安全，降低信贷风险和违约风险。
3、现有技术存在以下不足：
4、人工智能技术的迅速发展辅助供应链风险控制的精细度和准确性进一步提高，但中小企业难以承担全流程的人工智能模型开发成本，缺乏专业的人工智能人才，而依赖风险控制的通用模型，给通用模型带来了高并发多线程的管理压力；
5、在供应链风险控制的模型中，同一风险等级可能存在多个不同的供应链，同一供应链在不同时期可能处于不同风险等级，...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的供应链风险控制系统，其特征在于，包括风险信源采集模块、风险模型量化模块、过滤模块、决策支持模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的供应链风险控制系统，其特征在于，供应商信息包括产能利用率和供货周期，产能利用率从企业内部系统或生产管理系统中获取，供货周期通过企业内部的供应链管理系统或企业资源规划系统获取，供应链结构为信息流收缩层次，物流效率信息包括库存周转率和预计周转误差，库存周转率通过企业的企业资源规划系统或库存管理系统获取，预计周转误差为物流配送的预计送达时间与实际送达时间之间的误差，市场情报信息为市场份额占比增速，通过市...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的供应链风险控制系统，其特征在于，包括风险信源采集模块、风险模型量化模块、过滤模块、决策支持模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的供应链风险控制系统，其特征在于，供应商信息包括产能利用率和供货周期，产能利用率从企业内部系统或生产管理系统中获取，供货周期通过企业内部的供应链管理系统或企业资源规划系统获取，供应链结构为信息流收缩层次，物流效率信息包括库存周转率和预计周转误差，库存周转率通过企业的企业资源规划系统或库存管理系统获取，预计周转误差为物流配送的预计送达时间与实际送达时间之间的误差，市场情报信息为市场份额占比增速，通过市场份额调查研究结合企业内部的销售数据获取。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的供应链风险...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈腾，唐国平，李康华，朱耀威，郭可可，奚祯，
申请(专利权)人：无锡锡商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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