【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法。
技术介绍
1、钛合金棒材是一种重要的工程材料，具有良好的机械性能和耐腐蚀性，被广泛应用于各个工业领域。在钛合金的生产过程中，可能存在毛刺、裂纹、气泡等缺陷状态；为了保障钛合金棒材的生产质量，需要对钛合金图像的缺陷区域进行增强，将缺陷区域更加可视化。
2、现有技术通过利用小波变换算法对图像进行增强，在钛合金图像中存在部分缺陷与钛合金主体背景相似；而传统的小波变换算法分解后高频分量与低频分量之间存在部分重复频率，无法将钛合金主体背景相似的缺陷有效分割出来，导致增强后的缺陷区域存在部分缺陷丢失，降低可视化效果。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，以解决现有的问题：传统的小波变换算法分解后高频分量与低频分量之间存在部分重复频率，无法将钛合金主体背景相似的缺陷有效分割出来，导致增强后的缺陷区域存在部分缺陷丢失。
2、本专利技术的基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法...
【技术保护点】
1.基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，所述分析钛合金棒材灰度图内高低频图像信息的重叠情况，从多层的高频分量与低频分量中划分出若干棒材重叠频率分量，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，所述基于棒材重叠频率分量中图像能量的偏移分布，结合像素点的分布含量，得到棒材重叠频率分量的缺陷轮廓置信程度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述基于图像分割的钛合金棒材可视化检测...
【技术特征摘要】
1.基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，所述分析钛合金棒材灰度图内高低频图像信息的重叠情况，从多层的高频分量与低频分量中划分出若干棒材重叠频率分量，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，所述基于棒材重叠频率分量中图像能量的偏移分布，结合像素点的分布含量，得到棒材重叠频率分量的缺陷轮廓置信程度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，所述能量信息影响度的获取方法包括：
5.根据权利要求4所述基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，所述信息能量理想值的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述基于图像分割的钛合金棒材可视化检测方法，其特征在于，所述基于缺陷重叠频率分量的缺...
【专利技术属性】
技术研发人员：董洁，王勇锦，李宝霞，王勇根，余洁，米刚，梁琦，王虹利，
申请(专利权)人：宝鸡拓普达钛业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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