【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模型训练，尤其涉及一种大语言模型人设私有化方法及相关装置。
技术介绍
1、大语言模型是人工智能领域近几年较为火热的研究方向之一，它具备出色的理解能力，能够根据上下文理解并生成连贯、合理的文本内容，其广泛应用于智能对话系统、智能客服等诸多领域，为人们的生活和工作带来了便利和效率提升。
2、大语言模型的人设能力是自我认知能力中的一种，其在大语言模型的训练过程中备受关注。大语言模型的人设能力指的是，大语言模型如何看待自己和回答人设画像问题的宽泛描述，比如，大语言模型对“你是谁？”、“谁创造了你”这类问题的认知。
3、近几年，企业对大语言模型私有化部署的需求与日俱增，而如何实现大语言模型的人设私有化（即，如何使大语言模型针对用户提出的人设相关问题给出符合企业特定人设的回答）是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种大语言模型人设私有化方法及相关装置，用以实现大语言模型的人设私有化，其技术方案如下：
2、本申请第一方面提供一种大...
【技术保护点】
1.一种大语言模型人设私有化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大语言模型人设私有化方法，其特征在于，所述根据设定的人设信息和创建的问答模版中的回答，针对所述问答模版中的问题生成符合所述人设信息的回答，包括：
3.根据权利要求1所述的大语言模型人设私有化方法，其特征在于，所述根据所述问答模版中的问题以及所述问答模版中的问题对应的人设回答，获得人设问答数据，包括：
4.根据权利要求1所述的大语言模型人设私有化方法，其特征在于，所述人设信息包括若干人设属性元素和所述若干人设属性元素分别对应的人设属性元素值；
5...
【技术特征摘要】
1.一种大语言模型人设私有化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大语言模型人设私有化方法，其特征在于，所述根据设定的人设信息和创建的问答模版中的回答，针对所述问答模版中的问题生成符合所述人设信息的回答，包括：
3.根据权利要求1所述的大语言模型人设私有化方法，其特征在于，所述根据所述问答模版中的问题以及所述问答模版中的问题对应的人设回答，获得人设问答数据，包括：
4.根据权利要求1所述的大语言模型人设私有化方法，其特征在于，所述人设信息包括若干人设属性元素和所述若干人设属性元素分别对应的人设属性元素值；
5.根据权利要求4所述的大语言模型人设私有化方法，其特征在于，所述确定所述用户问题对应的回答是否符合所述人设信息，包括：
6.根据权利要求4所述的大语言模型人设私有化方法，其特征在于，所述针对所述人设信息未覆盖的人设属性要素构建人设问答数据，包括：
7.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈剑波，李昊，王金钖，束柬，梁云东，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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