基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法及系统技术方案

技术编号:41773228 阅读:18 留言:0更新日期:2024-06-21 21:49
本发明专利技术公开了一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,包括以下步骤:构建待评估的绝缘子串样本库;采用等概率抽样模型进行第一次抽样,通过预先训练好的YOLOv5模型对抽样图片进行识别,判断图片中标记的绝缘子串是否正确,并对正确标记和错误标记分别进行统计,根据统计结果计算待评估的绝缘子串样本库合格率的区间估计;当结果为不合格时,进行二次抽样,根据YOLOv5模型识别结果重新计算样本合格率;若不合格,则根据YOLOv5模型的识别结果重新标记,并更新待评估的绝缘子串样本库,以进行重新评估。本发明专利技术可以提高绝缘子质量评估的准确性、降低评估成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力工程安全领域,尤其涉及一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法及系统


技术介绍

1、电力系统是重要的基础设施之一,包括电源、变电站、输电线路、负荷中心等主体结构,输电线路作为电力系统的重要组成部分,发挥着至关重要的作用。

2、绝缘子串是输电线路中起着支撑和电气绝缘作用的重要部件,由于其常分布于高压输电塔上,用量庞大,终年暴露在外,工作环境复杂,易受山火、霜冻、大风等自然天气灾害以及其他各方因素的影响,容易产生自爆、伞裙损伤、电腐蚀等多种故障。作为电力系统的支撑设备,绝缘子串一旦发生故障,容易引起大范围停电,阻碍工业运作、影响人们的日常生活。据统计,由绝缘子串故障引发的电网停止运作时间在电网总故障时间中的占比高达50%,造成了巨大的经济损失。因此,需要对绝缘子串进行定期的巡检、更换故障的绝缘子串。

3、目前常用的绝缘子串故障检测方法包括人工巡检和无人机巡检。人工巡检采用望远镜、火花叉等相关设备对绝缘子串进行观察检测,由于电网分布复杂,经常穿越死区,存在难度高、效率低和巡检成本较高的缺点,同时有着较大的人员安全隐患本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,二次抽样的最佳抽样方案确定过程为:根据最小到边距评价指标评价抽样特性曲线的性能,找到最佳抽样特性曲线,并根据该最佳抽样特性曲线设计多梯度计数型抽样方案,最终找到最佳抽样方案。

3.根据权利要求1所述的基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,等概率抽样模型是纯随机抽样模型。

4.根据权利要求1所述的基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,抽样特性曲线是一条通过(0,1)与(1,0)...

【技术特征摘要】

1.一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,二次抽样的最佳抽样方案确定过程为:根据最小到边距评价指标评价抽样特性曲线的性能,找到最佳抽样特性曲线,并根据该最佳抽样特性曲线设计多梯度计数型抽样方案,最终找到最佳抽样方案。

3.根据权利要求1所述的基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,等概率抽样模型是纯随机抽样模型。

4.根据权利要求1所述的基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,抽样特性曲线是一条通过(0,1)与(1,0)的连续曲线,横轴代表的是样本的不合格率,纵轴代表的是随着不合格率的变化而变化的产品被接受率,其形状与样本总量、样本总体分布、允许接受最大不合格数有关。

5.根据权利要求1所述的基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法,其特征在于,该yolov5模型为改进的yolov5模型,具体在y...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏解何行陈尖周祯张佳雯胡亚天吴悠张蕾王兹玥董重重吴明珍张芹冉艳春
申请(专利权)人:国网湖北省电力有限公司营销服务中心计量中心
类型:发明
国别省市:

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