用户被种草以及付费归因识别的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户被种草以及付费归因识别的方法，包括步骤：S101、获取互联网大数据；S102、对互联网大数据进行用户被种草等级划分；S103、将用户被种草等级与付费用户标签进行关联，调用归因识别分析模型对互联网大数据进行用户被种草等级与付费用户标签的归因识别分析，得到归因信息；S104、将待识别的用户被种草数据、付费用户付费数据与归因信息相关联，调用归因识别分析模型生成用户被种草和付费归因识别结果。本发明专利技术通过获取互联网大数据，搭建以及训练归因识别分析模型，实现对用户被种草和付费归因的准确识别，明确用户的购买行为及影响因素，从而为企业提供精准的市场分析和营销决策依据，推动业务发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体涉及用户被种草以及付费归因识别的方法及装置。

技术介绍

1、随着互联网技术的不断发展和普及，用户在互联网上的行为数据日益增多。这些行为数据包含了用户的喜好、兴趣、需求等信息，对企业和商家来说具有很高的商业价值。因此，如何有效地挖掘和利用这些数据，成为当前互联网大数据挖掘领域的重要研究方向之一。

2、此外，随着电子商务的发展，用户的购买行为和付费行为也成为了研究的热点。然而，由于用户的购买和付费行为受到多种因素的影响，如用户的心理状态、商品的特性、价格等因素，如何准确地识别用户的购买和付费归因，是当前电子商务领域的一个重要问题。

技术实现思路

1、因此，本专利技术提出了一种基于互联网大数据挖掘的用户被种草以及付费归因识别的方法和系统，旨在解决上述
技术介绍
中存在的问题，提高用户行为分析的准确性和效率。

2、本专利技术的第一个方面，提供了一种用户被种草以及付费归因识别的方法，如图1所示，包括步骤：

3、s101、获取互联网大数据；</p>

4、s1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户被种草以及付费归因识别的方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取互联网大数据时，还包括步骤：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对互联网大数据进行用户被种草等级划分的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对互联网大数据进行用户被种草等级划分的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括归因识别分析模型的建立和训练步骤：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用归因识别分析模型进行用户被种草等级与付费用户标签的归因识...

【技术特征摘要】

1.一种用户被种草以及付费归因识别的方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取互联网大数据时，还包括步骤：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对互联网大数据进行用户被种草等级划分的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对互联网大数据进行用户被种草等级划分的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括归因识别分析模型的建立和训练步骤：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用归因识别分析模型进行用户被种草...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国章，黄振琳，朱建建，韩钟达，
申请(专利权)人：和元达信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：