【技术实现步骤摘要】
本公开涉及换电，具体而言，涉及一种用于换电站的电池选取方法、用于换电站的电池选取装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
1、随着电动汽车的发展，对其电池的相关研究也越来越多。目前，虽然已有充电桩等充电设备可为电动汽车的电池包进行充电，但由于充电效率较低、充电时间较长，不便于用户远程驾驶，这使得换电站这种直接更换电池的高效率换电方式成为了研究热点。
2、相关技术中，电动汽车在进行换电时，是从电池仓中随机或是按照电池的摆放顺序挑选满电电池进行换电。换电站的运营过程中，由于电池采购批次的不同和使用频次的不同，使用一段时间后各个电池的性能参差不齐，如在电池容量、电压、充放电速率等方面存在差异。当需要为多个待换电车辆先后进行换电时，不同的待换电车辆的能耗需求不同，如各车辆的行驶路线、目的地、路况等不同，然而当前随机选取电池换电的方式，并没有考量不同车辆在实际使用时对电池的需求，例如，换电站可能为待换电车辆中能耗需求较高的车辆更换了电池仓中状况不佳的电池，而把状况较佳的电池更换给了能耗需求较低的车辆，从而增加了能耗需求较高车辆...
【技术保护点】
1.一种用于换电站的电池选取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于换电站的电池选取方法，其特征在于，所述运行状态评估信息包括运行状态矩阵；
3.根据权利要求1所述的用于换电站的电池选取方法，其特征在于，所述历史运行数据包括充放电数据、行驶数据和载重数据中的至少一种，所述车辆能耗状态预测模型包括传统机器学习模型和深度学习模型中的至少一种。
4.根据权利要求2中所述的用于换电站的电池选取方法，其特征在于，所述能耗状态预测信息包括能耗状态矩阵；
5.根据权利要求1所述的用于换电站的电池选取方法，其特征在于，所述
...【技术特征摘要】
1.一种用于换电站的电池选取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于换电站的电池选取方法，其特征在于，所述运行状态评估信息包括运行状态矩阵；
3.根据权利要求1所述的用于换电站的电池选取方法，其特征在于，所述历史运行数据包括充放电数据、行驶数据和载重数据中的至少一种，所述车辆能耗状态预测模型包括传统机器学习模型和深度学习模型中的至少一种。
4.根据权利要求2中所述的用于换电站的电池选取方法，其特征在于，所述能耗状态预测信息包括能耗状态矩阵；
5.根据权利要求1所述的用于换电站的电池选取方法，其特征在于，所述方法还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴宝林，刘姝，戴聪棋，
申请(专利权)人：北京豪能汇新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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