面向火炮内膛瑕疵检测的自对抗编码式数据增强方法技术

一种面向火炮内膛瑕疵检测的自对抗编码式数据增强方法，属于检测控制技术领域。本发明专利技术的目的是基于自编码器与生成对抗网络相结合的自对抗编码器生成模型从而面向深孔零件内壁瑕疵增强数据检测的面向火炮内膛瑕疵检测的自对抗编码式数据增强方法。本发明专利技术VAE中编码后的先验分布均趋近于标准正态分布，解码器将其采样后学习为与输入的深孔内壁瑕疵图像相似的生成样本，再将生成样本与原始样本对比，以此训练成更逼真样本图像，VAE作为GAN的生成器进行相似样本的生成，而GAN作为VAE的判别器进行图像优化。本发明专利技术由于其稳定特性因此可适用于其他数据集增强应用当中，在各类原始数据中均可学习并生成新相似样本，具有广泛通用性和实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于检测控制。

技术介绍

1、深孔零件在工业加工及使用领域占很大比重，但其内部情况影响着机器的主要性能。而在日常维护和使用过程中，可能会出现类似于磨损、刮伤、烧蚀等瑕疵问题，若不能及时发现零件内表面问题，不仅会影响零件对于整个机器运作的精准度严重会导致安全事故的发生，其内部结构直接影响着工业中的生产效率和质量；因此寻找良好手段进行深孔内瑕疵检测具有重要工业生产意义，是影响现代化工业加工领域发展中重要的一环。

2、针对当前深孔内壁瑕疵检测较为先进手段的是非接触式无损检测，如依靠检测气体或液体在深孔内的压力变化的气量仪、通过激光环形扫描的激光位移传感器等。但市面上的检测方式均会有受到环境场合不适用或者检测精度不够的问题，而近年提出一种通过双目视觉计算视差进行三维重构的新型检测装置，依靠当前较为热门的计算机视觉算法配合新型支架结构完成检测；该类系统具有灵活度高、占用空间小等优势，且无需过多辅助工具即可达到较高精度要求，因此如何将此检测装置配合更先进的优化算法实现深孔内壁瑕疵检测成为当下可研究的重点内容。

3、现阶段实现大规模快速本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向火炮内膛瑕疵检测的自对抗编码式数据增强方法，其特征在于：其步骤是：

【技术特征摘要】

1.一种面向火炮内膛瑕疵检测的自对抗编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘朝函，韩太林，鞠明池，孙振凯，王英志，刘轩，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：