本申请实施例涉及云计算领域，提供了一种测试大数据任务的方法和大数据测试管理平台。该方法应用于大数据测试管理平台，大数据测试管理平台用于管理执行大数据任务的至少一个大数据平台，该方法包括：大数据测试管理平台接收用户上传的测试数据集，测试数据集包括大数据任务的输入数据和预期的输出数据；大数据测试管理平台根据测试用例，自动调度至少一个大数据平台执行大数据任务；大数据测试管理平台根据用户设置的检查规则和大数据任务的执行结果，确定测试结果。上述方法可以自动化调度大数据平台执行大数据任务，从而提高测试大数据任务的效率与准确性。
【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及云服务领域，并且更为具体地，涉及一种测试大数据任务的方法和大数据测试管理平台。
技术介绍
1、大数据(big data)指一种规模大到在获取、存储、管理等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，因此处理大数据分析等大数据任务需要与云计算技术结合。云服务厂商提供的大数据平台为用户提供了大数据的云计算能力。基于大数据平台，用户能够开发涉及大数据任务的软件产品或服务。
2、但是，由于大数据的存储、管理以及大数据任务的执行都需要依赖大数据平台，导致用户只能在开发应用程序或服务对应的大数据平台上手动测试大数据任务执行是否正确，降低了测试的效率与准确性。因此，如何提高测试大数据任务的效率与准确性成为亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种测试大数据任务的方法和大数据测试管理平台，可以自动化调度大数据平台执行大数据任务，从而提高测试大数据任务的效率与准确性。
2、第一方面，提供一种测试大数据任务的方法，该方法应用于大数据测试管理平台，大数据测试管理平台本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种测试大数据任务的方法，其特征在于，所述方法应用于大数据测试管理平台，所述大数据测试管理平台用于管理执行所述大数据任务的至少一个大数据平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户上传的测试数据集，包括：接收所述用户上传的表格格式的第一测试数据集，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一测试数据集，生成分布式存储的第二测试数据集，包括：
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据测试用例，自动调度所述至少一个大数据平台执行所述大数据任务，包括：
>5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种测试大数据任务的方法，其特征在于，所述方法应用于大数据测试管理平台，所述大数据测试管理平台用于管理执行所述大数据任务的至少一个大数据平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户上传的测试数据集，包括：接收所述用户上传的表格格式的第一测试数据集，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一测试数据集，生成分布式存储的第二测试数据集，包括：
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据测试用例，自动调度所述至少一个大数据平台执行所述大数据任务，包括：
5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据测试用例，自动调度所述至少一个大数据平台执行所述大数据任务，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户设置的检查规则和所述大数据任务的执行结果，确定测试结果，包括：
9.一种大数据测试管理平台，其特征在于，所述大数据测试管理平台用于管理执行所述大数据任务的至少一个大数据平台，所述大数据测试管理平台包括：
10.根据权利要求9...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋涛，徐寿梅，杜志刚，薛晔，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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