【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种关键数据图谱脱敏处理方法及装置。
技术介绍
1、关键数据图谱保存的是知识化的专业数据，例如轨道交通、地下工程的知识图谱，这些数据关系着地下工程的安全运营，也关系着公共交通的安全及社会稳定。因此，关键数据图谱中的数据有着较高的保密需求。
2、传统的数据脱敏方法，大多是针对结构化的信息，而关键数据图谱中的数据是网络化的知识数据。通用的脱敏方法中，脱敏强度较大的，会使关键数据图谱丢失知识中的信息，从而导致算法表现不佳；脱敏强度小的，还会保留很多信息，敏感数据可能会通过关键数据图谱的网络结构还原，起不到保证数据安全的作用。
3、因此，针对关键数据图谱，亟需一种既能保证数据安全，又能保证数据挖掘算法计算准确的脱敏处理方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种关键数据图谱脱敏处理方法，既能保证数据安全，又能保证数据挖掘算法计算准确的脱敏处理方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种关键数据图谱脱敏处理方法，包
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，所述关键数据为专业知识，所述关键数据图谱为专业知识图谱。
3.根据权利要求2所述的关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：将关键数据进行抽象提炼，并基于数学模型的映射规则，在数据库中添加标签。
4.根据权利要求3所述的关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，所述关键数据包括概念层节点、实体、实体属性，所述实体与实体之间的边为实体之间的关系，所述实体属性与所述实体相连，所述实体属性包括实体的离散属...
【技术特征摘要】
1.一种关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，所述关键数据为专业知识，所述关键数据图谱为专业知识图谱。
3.根据权利要求2所述的关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，所述步骤s1具体为：将关键数据进行抽象提炼，并基于数学模型的映射规则，在数据库中添加标签。
4.根据权利要求3所述的关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，所述关键数据包括概念层节点、实体、实体属性，所述实体与实体之间的边为实体之间的关系，所述实体属性与所述实体相连，所述实体属性包括实体的离散属性、实体的连续属性、时间序列数据、其余敏感信息。
5.根据权利要求4所述的关键数据图谱脱敏处理方法，其特征在于，所述步骤s1中的标签包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：王如路，李家平，苏辉，张少夏，焦宝，赵敬妍，王啸剑，
申请(专利权)人：上海申通地铁集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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