一种基于数据分析的城市异常行为识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，属于道路排放值评估技术领域，具体包括以下步骤：数据采集模块，用于通过无人机采集单位时间内城市道路的激光点云数据和红外图像；车辆识别模块，用于基于红外图像获取道路中辐射强度大于预设强度且移动速度大于预设速度的移动物体，并判定为车辆；车辆判断模块，用于根据所述激光点云数据识别车辆的车辆特征，根据车辆特征将车辆分为若干个车型；排放计算模块，根据对应车型的排放数据和数量，计算城市道路单位时间内的碳排放总值，当所述碳排放总值大于预设阈值时，发出预警，否则继续识别；本发明专利技术实现了对道路碳排放的快速估算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路排放值评估，具体涉及一种基于数据分析的城市异常行为识别系统。

技术介绍

1、交通是城市温室气体排放的集中领域之一，对于城市交通碳排放方面的研究，无论是碳排放现状、碳排放预测研究、减碳潜力分析等都是以碳排放量的测算为基础的。

2、目前，城市交通碳排放量的核算多是基于能源消耗总量和各类能源的排放系数进行估算的，基于传统道路设施调查方法估算道路碳排放存在时间长、效率低以及人为因素干扰等问题，随着现代化信息技术发展，而已有技术中，无人机激光点云和红外图像相结合的技术可以实现直接测量和自动获取道路概况，对于道路碳排放量计算具有重要意义，因此，如何基于上述方法对道路碳排放进行有效评估是当前研究中的关键重点。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，解决以下技术问题：

2、如何对道路碳排放进行自动估算？

3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：

4、一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，包括：

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【技术保护点】

1.一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，其特征在于，识别激光点云数据的过程为：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，其特征在于，所述车辆参数包括任一车辆的体积、长度和高度，根据所述车辆参数将车辆分为以下车型：小型汽车、中型汽车和大型汽车，并获取不同车型车辆对应的单位时间内的碳排放值。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，其特征在于，所述碳排放值的获取过程为：

5.根据权利要求3所述的一种基于数据分析...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，其特征在于，识别激光点云数据的过程为：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，其特征在于，所述车辆参数包括任一车辆的体积、长度和高度，根据所述车辆参数将车辆分为以下车型：小型汽车、中型汽车和大型汽车，并获取不同车型车辆对应的单位时间内的碳排放值。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的城市异常行为识别系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑卓科，
申请(专利权)人：中山市公安局三乡分局，
类型：发明
国别省市：