【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监控处理，具体涉及一种高精度目标追踪的监控图像处理方法及系统。
技术介绍
1、在当今社会，随着公共安全需求的不断提升，治安监控领域对于高精度目标追踪的需求愈发迫切。无论是交通路口的车辆监管，还是大型公共场所的人员监控，都需要准确、实时地追踪目标，以实现有效的安全防范和管理。监控图像处理技术作为目标追踪的核心支撑，其性能的优劣直接影响着治安监控系统的效果。
2、目前，在监控图像处理领域，已经发展出一些相关技术。例如，通过采集光线的偏振角和偏振度分布数据来区分自然光源和人工光源，利用光照强度变化量进行像素点的时空聚类分析以确定光照突变区域，以及获取目标的运动轨迹数据来进行追踪等。这些技术为监控图像处理提供了一定的基础，在一定程度上能够实现对目标的追踪和监控场景的处理。
3、然而，现有技术在实际应用中仍存在一些不足。摄像头在面对动态光照变化，如车灯闪烁等情况时，自动曝光和自动对焦存在100-200ms的延迟，这会导致关键帧丢失，严重影响目标追踪和对象识别的精度。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，所述S1中，生成动态人工光源的物理属性签名的过程为：
3.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，所述S2中，形成光照突变区域的物理边界的过程为：
4.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，所述S3中，生成目标车辆的运动轨迹空间区的过程为：
5.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，所述s1中，生成动态人工光源的物理属性签名的过程为：
3.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，所述s2中，形成光照突变区域的物理边界的过程为：
4.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，所述s3中，生成目标车辆的运动轨迹空间区的过程为：
5.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于，所述s5中，预测目标车辆在下一帧图像采集时刻的预测位置的过程为：
6.根据权利要求1所述的一种高精度目标追踪的监控图像处理方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑卓科，黄永广，郑丽君，
申请(专利权)人：中山市公安局三乡分局，
类型：发明
国别省市：
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