【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，更具体地说，它涉及一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统。
技术介绍
1、随着人工智能的快速发展，目前的人工智能系统已经可以根据用户的对话智能推荐相应的信息。目前的信息推荐方式都是根据用户的单次提问以及知识图谱的信息关联度进行推荐，这种信息推荐方式难以对用户的体验进行优化，容易造成反复推荐相同信息的情况。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，包括语言处理模块、信息推荐模块、关联分析模块；
4、所述语言处理模块在用户提出初次问题时，基于自然语言理解模型对用户的提问进行处理，生成用户提问日志；
5、所述信息推荐模块基于用户提问日志确定待选答案，获取待选答案的热荐值，根据热荐值将待选答案标记为推荐答案，并将推荐答案排序反馈至用户；
6、所述关联...
【技术保护点】
1.一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，包括语言处理模块、信息推荐模块、关联分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，用户提问日志包括语言意图、关键词。
3.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，根据热荐值将待选答案标记为推荐答案，并将推荐答案排序反馈至用户，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，待选答案的热荐值通过下述步骤获取得到：
5.根据权利要求4所述的一种基于自然语言处理...
【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，包括语言处理模块、信息推荐模块、关联分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，用户提问日志包括语言意图、关键词。
3.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，根据热荐值将待选答案标记为推荐答案，并将推荐答案排序反馈至用户，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，待选答案的热荐值通过下述步骤获取得到：
5.根据权利要求4所述的一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，在系统反馈推荐答案后且用户再次提问时，对该提问的问题标记为关联问题或初次问题，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于自然语言处理的关联...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕一帆，魏一览，王军，
申请(专利权)人：广州启盟信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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