一种海量数据检索任务处理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种海量数据检索任务处理方法、系统及存储介质，涉及数据检索技术领域。本发明专利技术包括，持续获取并记录用户发送的检索指令的请求时刻和响应数据；对数据资源进行多级分类得到每个数据元素在每一级分类上的类别；根据每个用户在每个请求时刻的响应数据在每一级分类上的类别获取每个用户的数据需求范围；获取每个用户预设的身份重要性系数；获取每个服务分区内的多个用户；在每个服务分区内根据每个用户的身份重要性系数以及在对应数据需求范围内每个数据元素的请求时刻得到每个服务分区的前置预存数据元素。本发明专利技术提高数据检索的响应速度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据检索，特别是涉及一种海量数据检索任务处理方法、系统及存储介质。

技术介绍

1、在信息技术飞速发展的今天，数据量的增长已达到海量级别。伴随着大数据时代的到来，如何高效、准确地从海量数据中检索出用户所需的信息，成为了计算机科学领域面临的重大挑战。尽管现有技术已经提供了多种数据检索方法和系统，但仍存在一些不足之处。

2、传统的数据检索任务处理方法通常依赖于关系型数据库管理系统（rdbms），通过标准的查询语言如sql进行数据检索。然而，当数据量增长到海量级别时，传统的rdbms在处理复杂查询、特别是跨多个数据库或非结构化数据查询时的性能会显著下降。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种海量数据检索任务处理方法、系统及存储介质，通过调度服务器分析用户的信息检索行为，从而在前置服务器内预先存储适合用户需求的数据，提高数据检索的响应速度和效率。

2、为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：

3、本专利技术提供一种海量数据检索任务处理方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种海量数据检索任务处理方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对数据资源进行多级分类得到每个数据元素在每一级分类上的类别的步骤，包括，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户在每个请求时刻的响应数据在每一级分类上的类别获取每个用户的数据需求范围的步骤，包括，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一级分类上的类别的数量得到每一级分类的权重的步骤，包括，

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一级分类的权重以及每个基准数据元素与其它数据元素的分类特征矩阵计算...

【技术特征摘要】

1.一种海量数据检索任务处理方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对数据资源进行多级分类得到每个数据元素在每一级分类上的类别的步骤，包括，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户在每个请求时刻的响应数据在每一级分类上的类别获取每个用户的数据需求范围的步骤，包括，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一级分类上的类别的数量得到每一级分类的权重的步骤，包括，

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一级分类的权重以及每个基准数据元素与其它数据元素的分类特征矩阵计算获取每个基准数据元素与其它数据元素的差异指数的步骤，包括，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫波，熊应，石一峰，黄耀豪，谢海劝，
申请(专利权)人：深圳市乐易网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：